| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| ·人机系统的革新 | 第10页 |
| ·四大类生理传感器系统 | 第10-16页 |
| ·医用生理传感器系统 | 第10-11页 |
| ·可穿戴式生理传感器系统 | 第11-13页 |
| ·非接触式生理传感器系统 | 第13页 |
| ·自然接触式生理传感器系统 | 第13-14页 |
| ·自然接触式生理传感器系统应用实例 | 第14-16页 |
| ·控制柄及游戏手柄发展进程 | 第16-17页 |
| ·论文目标及范围 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 智能控制手柄概念和整体设计 | 第19-35页 |
| ·智能控制手柄设计理念和应用 | 第19-24页 |
| ·智能控制手柄设计理念 | 第19页 |
| ·智能控制手柄的应用 | 第19-24页 |
| ·智能控制手柄整体设计 | 第24-34页 |
| ·智能控制手柄模型选择 | 第24-25页 |
| ·生理和情绪信号测量选择 | 第25-26页 |
| ·接触区域分析 | 第26-29页 |
| ·传感器选择和安装 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 电路设计和分析 | 第35-47页 |
| ·皮肤电导率测量电路设计与分析 | 第35-37页 |
| ·皮肤电导率测量原理和方法 | 第35页 |
| ·皮肤电导率传感器选用和电路设计 | 第35-37页 |
| ·皮肤电导率采集图像 | 第37页 |
| ·皮肤温度测量 | 第37-41页 |
| ·皮肤温度测量原理和方法 | 第37页 |
| ·皮肤温度传感器选用和电路设计 | 第37-39页 |
| ·皮肤温度采集图像 | 第39-41页 |
| ·握力测量 | 第41-44页 |
| ·握力测量原理和方法 | 第41页 |
| ·握力传感器选用和电路设计 | 第41-43页 |
| ·握力测量图象 | 第43-44页 |
| ·皮肤血流容积测量 | 第44-46页 |
| ·测量原理和方法 | 第44页 |
| ·传感器选用和电路设计 | 第44-46页 |
| ·BVP测量图象 | 第46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第四章 数据采集系统设计 | 第47-59页 |
| ·智能控制手柄数据采集系统整体设计 | 第47-49页 |
| ·数据采集系统设计工作流程 | 第47页 |
| ·智能控制手柄系统稳定性分析 | 第47-48页 |
| ·数据采集系统性能要求 | 第48-49页 |
| ·信号采集系统硬件设计 | 第49-53页 |
| ·数据采集卡选择 | 第49页 |
| ·数据采集系统硬件连接 | 第49-51页 |
| ·电源稳定净化和接地 | 第51-53页 |
| ·信号采集系统软件设计 | 第53-57页 |
| ·多路信号判定和选择 | 第53-55页 |
| ·labview采集系统设计 | 第55-57页 |
| ·数字滤波程序 | 第57页 |
| ·信号采集系统性能试验 | 第57-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第五章 信号处理和情感识别 | 第59-76页 |
| ·信号处理和分析 | 第59-64页 |
| ·BVP信号分析和处理 | 第59-62页 |
| ·皮肤电导率信号分析和处理 | 第62-64页 |
| ·皮肤温度信号分析和处理 | 第64页 |
| ·智能控制手柄系统与Procomp2系统测试结果比较 | 第64-69页 |
| ·检验方法选择和原理 | 第64-65页 |
| ·对比测试实验设计 | 第65-66页 |
| ·实验步骤和操作 | 第66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·智能控制手柄情感识别步骤和方法 | 第69-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 第六章 结论和展望 | 第76-78页 |
| ·回顾 | 第76页 |
| ·论文贡献及意义 | 第76-77页 |
| ·研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 恐惧情感实验效果反馈调查问卷 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第84页 |