首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基座、臂杆、关节全弹性影响下空间机器人的动力学及运动、振动控制

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
主要符号表第10-11页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11页
    1.2 空间机器人的概述和分类第11-14页
        1.2.1 空间机器人的概述第11-12页
        1.2.2 空间机器人的分类第12-14页
    1.3 空间机器人控制的难点第14页
    1.4 空间机器人系统动力学建模的研究现状第14-16页
    1.5 空间机器人系统控制方案的研究现状第16-18页
    1.6 研究目标、内容及章节安排第18-21页
        1.6.1 研究目标和研究内容第18页
        1.6.2 各章节安排第18-21页
第二章 空间机器人系统运动学及动力学基本方程第21-31页
    2.1 引言第21页
    2.2 柔性关节-柔性臂空间机器人系统第21-25页
        2.2.1 运动学基本方程第22-23页
        2.2.2 动力学基本方程第23-25页
    2.3 全柔性杆空间机器人系统第25-27页
        2.3.1 运动学基本方程第26页
        2.3.2 动力学基本方程第26-27页
    2.4 弹性基座影响下全柔性杆空间机器人系统第27-31页
        2.4.1 运动学基本方程第28-29页
        2.4.2 动力学基本方程第29-31页
第三章 柔性关节-柔性臂空间机器人参数自整定模糊控制与双重振动分级抑制第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 问题描述第31页
    3.3 系统动力学奇异摄动建模第31-34页
    3.4 参数自整定模糊控制方案设计第34-38页
        3.4.1 慢变子系统控制方案设计第34-37页
        3.4.2 柔性关节快变子系统控制方案设计第37页
        3.4.3 柔性臂快变子系统控制方案设计第37-38页
    3.5 数值仿真算例第38-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 柔性关节-柔性臂空间机器人运动递归模糊神经网络H∞控制与双重振动分级抑制第43-55页
    4.1 问题描述第43页
    4.2 系统动力学奇异摄动建模第43-44页
    4.3 控制方案设计第44-49页
        4.3.1 递归模糊神经网络介绍第44-45页
        4.3.2 慢变子系统控制方案设计第45-48页
        4.3.3 柔性关节快变子系统控制方案设计第48-49页
        4.3.4 柔性臂快变子系统控制方案设计第49页
    4.4 数值仿真算例第49-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 全柔性杆空间机器人运动L_2增益鲁棒反演控制及柔性振动LQR控制第55-67页
    5.1 引言第55页
    5.2 问题描述第55页
    5.3 系统动力学奇异摄动建模第55-58页
    5.4 基于L_2增益鲁棒反演控制方案设计第58-60页
        5.4.1 慢变子系统控制方案设计第58-60页
        5.4.2 快变子系统的控制方案设计第60页
    5.5 数值仿真算例第60-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 全柔性杆空间机器人自适应时变滑模控制与柔性振动最优控制第67-75页
    6.1 问题描述第67页
    6.2 系统动力学奇异摄动建模第67页
    6.3 控制方案设计第67-70页
        6.3.1 慢变子系统自适应时变滑模控制方案设计第68-70页
        6.3.2 快变子系统的控制方案设计第70页
    6.4 数值仿真算例第70-73页
    6.5 本章小结第73-75页
第七章 全柔性杆空间机器人运动、振动一体化自适应模糊鲁棒H∞控制第75-87页
    7.1 问题描述第75页
    7.2 系统控制方案设计第75-80页
        7.2.1 基于期望轨迹的自适应模糊鲁棒H∞控制方案设计第76-78页
        7.2.2 基于混合轨迹的自适应模糊鲁棒H∞控制方案设计第78-80页
    7.3 数值仿真算例第80-86页
    7.4 本章小结第86-87页
第八章 弹性基座影响下全柔性杆空间机器人振动无抑制控制第87-93页
    8.1 引言第87页
    8.2 问题描述第87页
    8.3 控制方案设计第87-89页
    8.4 数值仿真算例第89-92页
    8.5 本章小结第92-93页
第九章 弹性基座影响下全柔性杆空间机器人运动、振动一体化自适应时变滑模控制第93-105页
    9.1 问题描述第93页
    9.2 控制方案设计第93-97页
        9.2.1 基于期望轨迹的自适应时变滑模控制方案设计第94-96页
        9.2.2 基于混合轨迹的自适应时变滑模控制方案设计第96-97页
    9.3 数值仿真算例第97-103页
    9.4 本章小结第103-105页
第十章 弹性基座影响下全柔性杆空间机器人基于LUENBERGER观测器的神经网络控制及振动主动抑振第105-115页
    10.1 问题描述第105页
    10.2 系统动力学奇异摄动建模第105-107页
    10.3 控制方案设计第107-109页
        10.3.1 慢变子系统控制方案设计第107-109页
        10.3.2 快变子系统控制方案设计第109页
    10.4 数值仿真算例第109-113页
    10.5 本章小结第113-115页
第十一章 弹性基座影响下全柔性杆空间机器人基于L_2增益抗扰鲁棒控制及主动抑振第115-123页
    11.1 问题描述第115页
    11.2 控制方案设计第115-118页
        11.2.1 慢变子系统控制方案设计第115-118页
        11.2.2 快变子系统的控制方案设计第118页
    11.3 数值仿真算例第118-121页
    11.4 本章小结第121-123页
总结与展望第123-127页
参考文献第127-137页
致谢第137-139页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第139-141页

论文共141页,点击 下载论文
上一篇:基于亚波长金属微结构的太赫兹传感研究
下一篇:面向3D场景的深度图上/下采样方法研究