地磁感应式车辆检测方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 论文的研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 智能交通系统的国内外发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 车辆检测器的研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
1.2.3 基于地磁感应的车辆检测器研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
第二章 地磁检测原理及检测系统设计 | 第15-25页 |
2.1 地磁检测原理 | 第15-19页 |
2.1.1 地球磁场理论 | 第15-16页 |
2.1.2 磁阻效应及磁阻传感器 | 第16-18页 |
2.1.3 车辆检测原理 | 第18-19页 |
2.2 地磁检测系统设计 | 第19-24页 |
2.2.1 系统概述 | 第19-20页 |
2.2.2 传感器节点设计 | 第20-24页 |
2.2.3 接收器与上位机 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 车流量检测方法研究 | 第25-33页 |
3.1 地磁信号的采集 | 第25-27页 |
3.2 地磁信号的预处理 | 第27-28页 |
3.2.1 信号成分分析 | 第27页 |
3.2.2 背景磁场更新及信号分离 | 第27-28页 |
3.3 车辆检测方法研究 | 第28-32页 |
3.3.1 状态机检测算法 | 第28-30页 |
3.3.2 算法流程 | 第30-31页 |
3.3.3 算法验证 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 车型分类方法研究 | 第33-57页 |
4.1 车辆分类及地磁感应波形 | 第33-38页 |
4.2 基于支持向量机的车型分类方法研究流程 | 第38-39页 |
4.3 地磁车型特征参数提取及优化 | 第39-42页 |
4.3.1 地磁车型特征参数提取 | 第39-41页 |
4.3.2 基于PCA降维的特征优化 | 第41-42页 |
4.4 基于支持向量机的车型分类研究 | 第42-51页 |
4.4.1 SVM分类原理及算法推导 | 第42-45页 |
4.4.2 支持向量机多类分类 | 第45-47页 |
4.4.3 决策二叉树支持向量机分类算法的优化 | 第47-51页 |
4.5 实验及分析 | 第51-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |