首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--热工量的测量仪表论文--流量测量仪表论文

水装置稳定性对流量计测试结果的影响

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 液体流量标准装置第8-10页
    1.2 流量标准装置国内外研究现状第10页
    1.3 论文创新点第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-14页
第2章 流量装置的稳定性实验第14-22页
    2.1 流量装置流量稳定性第14-17页
        2.1.1 流量稳定性的评价历程第14-15页
        2.1.2 流量稳定性的计算第15-17页
    2.2 流量稳定性的影响因素第17-18页
    2.3 试验条件第18-19页
    2.4 试验结果第19-21页
    2.5 结论第21-22页
第3章 流量计性能受流量稳定性的影响第22-42页
    3.1 流量计第22页
    3.2 流量计受影响的研究现状第22-23页
    3.3 流量计性能指标第23-24页
    3.4 试验样机第24-27页
    3.5 试验方案第27-31页
        3.5.1 检定流量点和压力第27-28页
        3.5.2 流量稳定性影响流量计性能的理论分析第28-31页
        3.5.3 试验结果的评价方法第31页
    3.6 实验结果与分析第31-40页
        3.6.1 均速管流量计实验结果分析第31-34页
        3.6.2 涡轮流量计实验结果分析第34-36页
        3.6.3 电磁流量计实验结果分析第36-38页
        3.6.4 科氏质量流量计实验结果分析第38-40页
    3.7 结论第40-42页
第4章 流量计性能受装置温度和压力的影响第42-48页
    4.1 压力影响第42-45页
        4.1.1 供水系统稳压方式第42-43页
        4.1.2 不同检定压力下的流量计测试实验第43页
        4.1.3 实验结果第43-45页
    4.2 温度影响第45-47页
        4.2.1 流量装置的温升第45-46页
        4.2.2 不同温度对涡轮流量计测试结果的影响第46页
        4.2.3 实验结果第46-47页
    4.3 结论第47-48页
第5章 水装置的流量和压力快速调节第48-60页
    5.1 流量装置的流量和压力控制第48-49页
        5.1.1 流量和压力控制研究现状第48-49页
        5.1.2 流量和压力控制要求第49页
    5.2 基于神经网络的流量和压力快速控制第49-54页
        5.2.1 神经网络的输入和输出变量第50-52页
        5.2.2 基于神经网络的快速控制策略第52-54页
    5.3 BP神经网络结构设计第54-55页
    5.4 控制特性实验验证第55-59页
        5.4.1 神经网络预测的仿真实验第56-57页
        5.4.2 控制特性实验验证第57-59页
    5.5 结论第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:地磁感应式车辆检测方法研究
下一篇:基于词袋模型的视觉词典构建