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基于大数据方法的医院临床知识系统的设计与开发

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 本课题研究背景第10-12页
        1.1.1 理论背景第10页
        1.1.2 实践背景第10-12页
    1.2 本课题国内外研究现状第12-13页
    1.3 本课题研究的内容和意义第13-16页
        1.3.1 本课题研究的内容第13页
        1.3.2 本课题研究的意义第13-16页
第2章 相关理论基础和技术路线第16-20页
    2.1 理论基础第16-18页
        2.1.1 大数据平台第16-17页
        2.1.2 数据库技术第17页
        2.1.3 .NET技术第17-18页
        2.1.4 数据集成技术第18页
    2.2 技术路线第18-20页
第3章 需求分析和系统设计第20-48页
    3.1 系统需求描述第20-22页
        3.1.1 用户需求第20-21页
        3.1.2 功能需求第21页
        3.1.3 非功能需求第21-22页
    3.2 系统可行性分析第22-23页
        3.2.1 经济可行性第22页
        3.2.2 技术可行性第22页
        3.2.3 社会可行性第22-23页
    3.3 系统总体设计第23-26页
        3.3.1 系统总体结构第23-24页
        3.3.2 系统体系结构第24页
        3.3.3 系统流程设计第24-25页
        3.3.4 物理结构设计第25-26页
    3.4 系统功能划分与模块设计第26-29页
        3.4.1 总体功能第26-27页
        3.4.2 数据采集模块第27页
        3.4.3 患者360视图模块第27页
        3.4.4 循证知识维护和浏览模块第27-28页
        3.4.5 病历检索模块第28页
        3.4.6 数据分析模块第28页
        3.4.7 临床决策知识浏览模块第28页
        3.4.8 对外服务接口模块第28-29页
    3.5 数据流图第29-38页
        3.5.1 系统用例分析第29-37页
            3.5.1.1 系统运维用例包第30页
            3.5.1.2 临床数据采集用例包第30-31页
            3.5.1.3 循证医学知识维护用例包第31-33页
            3.5.1.4 临床数据管理用例包第33页
            3.5.1.5 患者360视图用例包第33-34页
            3.5.1.6 病历检索用例包第34-35页
            3.5.1.7 临床决策支持知识浏览用例包第35-36页
            3.5.1.8 临床医疗活动用例包第36页
            3.5.1.9 临床辅助决策用例包第36-37页
        3.5.2 系统时序图分析第37-38页
    3.6 数据库设计第38-48页
        3.6.1 系统数据表第38-43页
        3.6.2 系统数据表关系第43-48页
第4章 系统功能实现及测试第48-88页
    4.1 系统环境搭建第48-50页
        4.1.1 MongoDB集群环境部署第48页
        4.1.2 Hadoop/Spark集群第48-49页
        4.1.3 历史数据采集ETL服务器第49-50页
        4.1.4 应用程序服务器第50页
    4.2 数据采集模块的实现第50-57页
        4.2.1 Kettle服务部署安装第50-52页
        4.2.2 历史数据采集功能的实现第52-57页
    4.3 患者360全景视图的实现第57-61页
        4.3.1 360 全景视图介绍第57-58页
        4.3.2 360 全景视图实现第58-61页
    4.4 循证知识库维护和浏览的实现第61-64页
        4.4.1 疾病百科第62页
        4.4.2 药品百科第62-63页
        4.4.3 草药百科第63-64页
    4.5 病历检索模块的实现第64-68页
        4.5.1 CRF模型简要介绍第64-65页
        4.5.2 语料构建第65-66页
        4.5.3 CRF工具调用第66-67页
        4.5.4 病历分析展示第67-68页
        4.5.5 病历检索的实现第68页
    4.6 数据分析模块的实现第68-75页
        4.6.1 Spark运算集群搭建第68-71页
            4.6.1.1 Java安装第69页
            4.6.1.2 Scala2. 11.4安装第69页
            4.6.1.3 Hadoop2. 6安装第69页
            4.6.1.4 spark1. 6.3安装第69-71页
        4.6.2 数据分析代码具体实现第71-75页
    4.7 临床决策知识浏览模块实现第75-78页
        4.7.1 疾病诊断排名第75-76页
        4.7.2 医嘱项目排名第76页
        4.7.3 处方组成查询第76-77页
        4.7.4 诊断医嘱相关推断第77-78页
        4.7.5 诊断处方推断第78页
    4.8 对外服务接口实现第78-81页
        4.8.1 对外服务接口的定义第78-80页
        4.8.2 临床信息系统整合实现第80-81页
    4.9 系统测试第81-88页
        4.9.1 系统测试目的第81-82页
        4.9.2 系统测试环境第82页
        4.9.3 系统测试策略和步骤第82-83页
        4.9.4 系统测试的过程与用例第83-87页
            4.9.4.1 数据采集模块的测试第83-84页
            4.9.4.2 患者360视图模块的测试第84-85页
            4.9.4.3 循证知识维护和浏览模块的测试第85页
            4.9.4.4 病历检索模块的测试第85-86页
            4.9.4.5 数据分析模块的测试第86页
            4.9.4.6 临床决策知识浏览模块的测试第86页
            4.9.4.7 对外服务接口模块的测试第86-87页
        4.9.5 系统测试结论第87-88页
第5章 总结与展望第88-90页
    5.1 结论第88页
    5.2 进一步的工作展望第88-90页
参考文献第90-92页
致谢第92页

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