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EPC模式下的分布式光伏电站项目风险管理评估研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 选题背景及其意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外风险管理的研究综述第12-14页
        1.2.2 国外光伏电站风险管理研究现状第14-15页
        1.2.3 国内风险管理的研究综述第15页
        1.2.4 国内光伏电站风险管理研究现状第15-16页
    1.3 主要研究内容、研究方案和主要成果第16-19页
        1.3.1 研究内容及研究思路第16页
        1.3.2 研究方案第16-18页
        1.3.3 主要成果第18-19页
第2章 分布式光伏电站EPC项目风险管理概述第19-30页
    2.1 EPC总承包模式概述第19-22页
        2.1.1 EPC总承包模式的概念和组成形式第19页
        2.1.2 EPC总承包模式的特点第19-20页
        2.1.3 EPC总承包模式和传统模式的比较第20-22页
    2.2 项目风险管理概述第22-26页
        2.2.1 项目风险管理的基本概念第22-23页
        2.2.2 项目风险管理的特点第23页
        2.2.3 项目风险识别与评估方法第23-26页
        2.2.4 项目风险管理一般流程第26页
    2.3 分布式光伏EPC工程项目概述第26-29页
        2.3.1 分布式光伏工程项目的特点第26-28页
        2.3.2 EPC模式下分布式光伏电站存在问题第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 分布式光伏电站EPC项目风险指标体系设计第30-40页
    3.1 分布式光伏电站EPC项目的风险识别第30-37页
        3.1.1 分布式光伏电站EPC项目的风险因素来源第30页
        3.1.2 分布式光伏电站EPC项目的主要风险因素分析第30-37页
    3.2 分布式光伏电站EPC项目风险评估指标的选取第37-39页
        3.2.1 分布式光伏电站EPC项目风险评估指标选择原则第37页
        3.2.2 分布式光伏电站EPC项目风险评估指标体系第37-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 分布式光伏电站EPC项目风险评估模型构建第40-52页
    4.1 标准支持向量机相关理论第40-46页
        4.1.1 经验风险最小化与推广性的界第40-41页
        4.1.2 结构风险最小化第41-42页
        4.1.3 标准支持向量机第42-45页
        4.1.4 最小二乘支持向量机第45-46页
    4.2 基于改进的网格搜索的FLS-SVM模型构造第46-50页
        4.2.1 引入模糊隶属度的最小二乘支持向量机第46-47页
        4.2.2 改进网格搜索的参数优化算法第47-50页
    4.3 分布式光伏电站EPC项目风险评估程序设计第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 分布式光伏电站EPC项目风险评估实例分析第52-67页
    5.1 样本的选取与数据处理第52-61页
        5.1.1 样本选取与数据来源第52-55页
        5.1.2 数据处理第55-61页
    5.2 分布式光伏电站EPC项目风险评估实证结果分析第61-64页
        5.2.1 改进网格搜索的FLS-SVM模型和传统LS-SVM模型对比分析第61-63页
        5.2.2 结果分析第63-64页
    5.3 分布式光伏电站EPC项目风险控制策略第64-66页
        5.3.1 项目规划风险应对及监控第64-65页
        5.3.2 分布式光伏电站EPC项目风险因素控制策略第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 研究成果和结论第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第72-73页
致谢第73页

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