基于稀疏表示的目标跟踪算法及其CUDA实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 稀疏表示理论 | 第14-32页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 信号表示方法 | 第14-16页 |
| 2.3 字典学习 | 第16-22页 |
| 2.4 基于近端算子的稀疏编码算法 | 第22-29页 |
| 2.5 稀疏表示在目标跟踪中的应用 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 粒子滤波与CUDA编程平台 | 第32-44页 |
| 3.1 粒子滤波 | 第32-38页 |
| 3.2 CUDA编程平台 | 第38-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于稀疏表示的目标跟踪算法 | 第44-53页 |
| 4.1 字典的构建与更新 | 第45-49页 |
| 4.2 Alignment-pooling | 第49-51页 |
| 4.3 SpaRSA与FISTA的收敛速度比较 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 CUDA实现及实验结果分析 | 第53-68页 |
| 5.1 CUDA实现 | 第53-59页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第59-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
