摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-17页 |
第一章 绪论 | 第17-23页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 研究历史与现状 | 第18-20页 |
1.3 论文内容及主要安排 | 第20-23页 |
第二章 经典DOA估计算法 | 第23-43页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 阵列基本知识 | 第23-30页 |
2.2.1 基本概念 | 第23-26页 |
2.2.2 阵列形式 | 第26-29页 |
2.2.3 阵列模型 | 第29-30页 |
2.3 数字波束形成算法 | 第30-32页 |
2.3.1 算法介绍 | 第30-31页 |
2.3.2 仿真 | 第31-32页 |
2.4 Capon算法 | 第32-34页 |
2.4.1 算法介绍 | 第32-33页 |
2.4.2 仿真 | 第33-34页 |
2.5 MUSIC算法 | 第34-36页 |
2.5.1 算法介绍 | 第34页 |
2.5.2 仿真 | 第34-36页 |
2.6 改进的MUSIC算法(IMUSIC) | 第36-38页 |
2.6.1 算法介绍 | 第36-37页 |
2.6.2 仿真 | 第37-38页 |
2.7 基于特征空间的MUSIC算法(ES_MUSIC) | 第38-40页 |
2.7.1 算法介绍 | 第38-39页 |
2.7.2 仿真 | 第39-40页 |
2.8 小结 | 第40-43页 |
第三章 基于谱函数二阶差分的DOA估计算法 | 第43-67页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 基于谱函数二阶差分的DBF算法 | 第43-47页 |
3.2.1 算法介绍 | 第43-44页 |
3.2.2 仿真 | 第44-47页 |
3.3 基于谱函数二阶差分的Capon算法 | 第47-50页 |
3.3.1 算法介绍 | 第47页 |
3.3.2 仿真 | 第47-50页 |
3.4 基于谱函数二阶差分的MUSIC算法 | 第50-53页 |
3.4.1 算法介绍 | 第50页 |
3.4.2 仿真 | 第50-53页 |
3.5 基于谱函数二阶差分的IMUSIC算法 | 第53-56页 |
3.5.1 算法介绍 | 第53-54页 |
3.5.2 仿真 | 第54-56页 |
3.6 基于谱函数二阶差分的ES_MUSIC算法 | 第56-60页 |
3.6.1 算法介绍 | 第56-57页 |
3.6.2 仿真 | 第57-60页 |
3.7 新算法对比 | 第60-66页 |
3.7.1 非相干信号源的DOA估计算法对比 | 第60-63页 |
3.7.2 相干信号源的DOA估计算法对比 | 第63-66页 |
3.8 小结 | 第66-67页 |
第四章 基于矢量相关性的DOA估计算法 | 第67-87页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 基于矢量相关性的Capon算法 | 第67-71页 |
4.2.1 算法介绍 | 第67-68页 |
4.2.2 仿真 | 第68-71页 |
4.3 基于矢量相关性的MUSIC算法 | 第71-74页 |
4.3.1 算法介绍 | 第71-72页 |
4.3.2 仿真 | 第72-74页 |
4.4 基于矢量相关性的IMUSIC算法 | 第74-77页 |
4.4.1 算法介绍 | 第74-75页 |
4.4.2 仿真 | 第75-77页 |
4.5 基于矢量相关性的ES_MUSIC算法 | 第77-80页 |
4.5.1 算法介绍 | 第77-78页 |
4.5.2 仿真 | 第78-80页 |
4.6 新算法对比 | 第80-86页 |
4.6.1 非相干信号源的DOA估计算法对比 | 第80-83页 |
4.6.2 相干信号源的DOA估计算法对比 | 第83-86页 |
4.7 小结 | 第86-87页 |
第五章 总结与展望 | 第87-89页 |
5.1 全文工作总结 | 第87页 |
5.2 工作展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
作者简介 | 第95-97页 |