| 内容提要 | 第1-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-38页 |
| ·近红外光谱技术概述 | 第11-18页 |
| ·近红外光谱发现与发展 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱技术的理论基础 | 第12-14页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术的应用 | 第15-18页 |
| ·化学计量学概述 | 第18-35页 |
| ·化学计量学发展史 | 第19页 |
| ·化学计量学内容与方法 | 第19-29页 |
| ·化学计量学的应用 | 第29-35页 |
| ·立题的背景和研究意义 | 第35-38页 |
| 第二章 近红外光谱技术在蛹虫草发酵产品检测中的应用 | 第38-63页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·材料与仪器 | 第40-42页 |
| ·实验仪器 | 第40-41页 |
| ·软件 | 第41页 |
| ·材料和试剂 | 第41-42页 |
| ·菌种与培养基 | 第42页 |
| ·实验方法 | 第42-48页 |
| ·蛹虫草培养方法 | 第42-43页 |
| ·蛹虫草菌丝体样品的制备 | 第43页 |
| ·高效液相色谱法蛹虫测定草菌丝体中腺苷含量 | 第43页 |
| ·凯氏定氮法测定蛹虫草菌丝体中蛋白质含量 | 第43-44页 |
| ·蒽酮硫酸法测定蛹虫草菌丝体中多糖含量[205] | 第44页 |
| ·分光光度法测定蛹虫草菌丝体中虫草酸含量[218] | 第44页 |
| ·样品近红外光谱的采集 | 第44-45页 |
| ·蒙特卡罗偏最小二乘法识别异常样本 | 第45页 |
| ·蒙特卡罗偏最小二乘法校正集样本数的选择 | 第45-46页 |
| ·PLS 模型的光谱预处理方法、波长变量和隐变量数选择 | 第46-47页 |
| ·最优PLS 模型的建立 | 第47页 |
| ·RBFNN 模型光谱预处理方法、波长变量、隐含层节点数和扩展常数选择 | 第47-48页 |
| ·最优RBFNN 模型的建立 | 第48页 |
| ·最优PLS 模型和最优RBFNN 模型的比较 | 第48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-62页 |
| ·常规方法测定样品中各组分含量分布 | 第48-49页 |
| ·样品的近红外光谱 | 第49页 |
| ·异常样品的识别 | 第49-52页 |
| ·校正集样本数的选择 | 第52-53页 |
| ·PLS 模型光谱预处理方法、波长变量和隐变量数的选择 | 第53-54页 |
| ·最优PLS 模型的建立 | 第54-56页 |
| ·RBFNN 模型的光谱预处理方法、波长变量、隐含层节点数和扩展常数的选择 | 第56-61页 |
| ·最优RBF 模型的建立 | 第61-62页 |
| ·最优PLS 模型与最优RBF 模型的比较 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第三章 近红外光谱技术在蛹虫草发酵过程监测中的应用 | 第63-83页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·实验仪器材料与试剂 | 第63-65页 |
| ·实验仪器 | 第63-64页 |
| ·材料与试剂 | 第64-65页 |
| ·菌种与培养基 | 第65页 |
| ·实验方法 | 第65-68页 |
| ·种子液的培养 | 第65-67页 |
| ·蛹虫草发酵 | 第67页 |
| ·样品的采集及其近红外光谱扫描 | 第67页 |
| ·样品有效成分含量分析 | 第67页 |
| ·数学模型的建立及优化 | 第67-68页 |
| ·实验结果及讨论 | 第68-81页 |
| ·蛹虫草发酵参数曲线 | 第68-71页 |
| ·蛹虫草发酵液样品近红外光谱 | 第71-73页 |
| ·蒙特卡罗偏最小二乘法识别异常样本 | 第73页 |
| ·样品集的划分 | 第73页 |
| ·PLS 模型光谱预处理方法、波长变量和隐变量数的选择 | 第73-80页 |
| ·最优PLS 模型的建立 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 近红外光谱技术在乳酸乳球菌产乳链菌发酵过程监测中的应用 | 第83-108页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·实验仪器材料与试剂 | 第84-85页 |
| ·实验仪器 | 第84页 |
| ·材料与试剂 | 第84-85页 |
| ·菌种与培养基 | 第85页 |
| ·实验方法 | 第85-90页 |
| ·乳酸乳球菌发酵 | 第85-86页 |
| ·乳酸乳球菌发酵液样品制备 | 第86页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第86页 |
| ·样品的乳链菌肽效价测定 | 第86-87页 |
| ·生物量测定方法 | 第87页 |
| ·还原糖的测定 | 第87-88页 |
| ·pH 值的测定 | 第88页 |
| ·蒙特卡罗偏最小二乘法识别异常样本 | 第88页 |
| ·蒙特卡罗偏最小二乘选择光谱预处理方法、波长变量和隐变量数 | 第88-90页 |
| ·最优PLS 模型的建立 | 第90页 |
| ·RBFNN 模型光谱预处理方法、波长变量、隐含层节点数和扩展常数选择 | 第90页 |
| ·最优RBFNN 模型的建立 | 第90页 |
| ·最优PLS 模型和最优RBFNN 模型的比较 | 第90页 |
| ·结果与讨论 | 第90-106页 |
| ·乳链菌肽标准曲线的绘制 | 第90-92页 |
| ·生物量工作曲线 | 第92页 |
| ·葡萄糖标准曲线 | 第92页 |
| ·乳酸乳球菌发酵曲线及各参量统计量 | 第92-93页 |
| ·样品近红外光谱 | 第93页 |
| ·异常样本的识别 | 第93-94页 |
| ·光谱预处理方法、波长变量和隐变量数的选择 | 第94-100页 |
| ·最优PLS 模型的建立 | 第100-101页 |
| ·RBFNN 模型光谱预处理方法、波长变量、隐含层节点数和扩展常数的选择 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 全文工作总结和后续工作建议 | 第108-112页 |
| ·试验主要结论 | 第108-110页 |
| ·本文创新之处 | 第110页 |
| ·以后工作建议 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-125页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第125-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 摘要 | 第131-134页 |
| ABSTRACT | 第134-137页 |
