变分不等式与无约束优化问题的算法研究
| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·变分不等式问题 | 第10-17页 |
| ·变分不等式的模型 | 第10-11页 |
| ·研究背景、意义及算法发展 | 第11-17页 |
| ·无约束优化问题 | 第17-21页 |
| ·无约束优化问题的模型 | 第17页 |
| ·研究背景、意义及算法发展 | 第17-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-24页 |
| 第二章 光滑牛顿法求解互补问题 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·预备知识 | 第25-27页 |
| ·光滑算法 | 第27-30页 |
| ·收敛性分析 | 第30-36页 |
| ·数值实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 非精确牛顿法求解变分不等式问题 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·预备知识 | 第41-44页 |
| ·非精确光滑法 | 第44-46页 |
| ·收敛性分析 | 第46-48页 |
| ·数值实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 投影算法求解变分不等式 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·预备知识 | 第53-55页 |
| ·算法及收敛性分析 | 第55-60页 |
| ·数值实验 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 充分下降的共轭梯度法求解无约束优化问题 | 第64-80页 |
| ·引言 | 第64-66页 |
| ·一个具有充分下降的共轭梯度法 | 第66-70页 |
| ·另一个具有充分下降的共轭梯度法 | 第70-73页 |
| ·数值实验 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 总结 | 第80页 |
| 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第94-95页 |
