| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 2 压缩感知理论 | 第23-42页 |
| 2.1 压缩采样过程 | 第23-25页 |
| 2.2 测量矩阵 | 第25-31页 |
| 2.2.1 RIP性质 | 第26-27页 |
| 2.2.2 非相干性质 | 第27-28页 |
| 2.2.3 常用的测量矩阵 | 第28-31页 |
| 2.3 重建算法 | 第31-37页 |
| 2.3.1 迭代贪婪算法 | 第32-33页 |
| 2.3.2 最小l_1-范数凸优化算法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 最小全变分法 | 第34-37页 |
| 2.4 图像质量客观评价方法 | 第37-41页 |
| 2.4.1 峰值信噪比 | 第37页 |
| 2.4.2 加权峰值信噪比 | 第37-38页 |
| 2.4.3 结构相似性 | 第38-39页 |
| 2.4.4 特征结构相似性 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于冗余字典的单帧图像超分辨率重建算法 | 第42-57页 |
| 3.1 基于CS理论的图像超分辨重建模型 | 第42-44页 |
| 3.1.1 低通下采样混合操作 | 第42-44页 |
| 3.1.2 稀疏基的选取 | 第44页 |
| 3.2 算法的工作原理 | 第44-49页 |
| 3.2.1 字典学习阶段 | 第45-47页 |
| 3.2.2 图像超分辨率重建阶段 | 第47-49页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第49-56页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第50-52页 |
| 3.3.2 对比实验 | 第52-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于聚类子字典的单帧图像超分辨率重建算法 | 第57-82页 |
| 4.1 聚类子字典的学习 | 第57-64页 |
| 4.1.1 高斯混合模型 | 第60-61页 |
| 4.1.2 基于GMM的聚类子字典学习方法 | 第61-64页 |
| 4.2 图像块的相互作用 | 第64-69页 |
| 4.2.1 调整核回归模型 | 第65-68页 |
| 4.2.2 非局部均值滤波模型 | 第68-69页 |
| 4.3 重建算法执行过程 | 第69-72页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第72-81页 |
| 4.4.1 实验参数的选取 | 第72-79页 |
| 4.4.2 计算时间复杂度的分析和讨论 | 第79-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 基于频域置乱哈达玛块的压缩成像技术 | 第82-111页 |
| 5.1 置乱哈达玛块矩阵的硬件实现 | 第82-86页 |
| 5.1.1 置乱哈达玛块矩阵 | 第82-83页 |
| 5.1.2 复振幅编码方案 | 第83-86页 |
| 5.2 压缩成像系统设计 | 第86-100页 |
| 5.2.1 4F光学处理系统 | 第86-87页 |
| 5.2.2 压缩成像技术的数学模型 | 第87-91页 |
| 5.2.3 相位恢复算法 | 第91-100页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第100-110页 |
| 5.3.1 仿真实验 | 第100-103页 |
| 5.3.2 实际实验 | 第103-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 6 基于二进制相位环形滤波器的压缩超分辨率成像技术 | 第111-142页 |
| 6.1 成像系统分辨率 | 第111-113页 |
| 6.1.1 衍射分辨率 | 第111-112页 |
| 6.1.2 几何分辨率 | 第112-113页 |
| 6.1.3 噪声等效分辨率 | 第113页 |
| 6.2 维格纳分布函数和空间带宽积 | 第113-125页 |
| 6.2.1 维格纳分布函数 | 第113-116页 |
| 6.2.2 空间带宽积 | 第116-119页 |
| 6.2.3 SWI的适应过程 | 第119-120页 |
| 6.2.4 常用的超分辨率成像方法 | 第120-125页 |
| 6.3 压缩超分辨率成像系统设计 | 第125-137页 |
| 6.3.1 环形滤波器 | 第126-129页 |
| 6.3.2 二进制相位环形滤波器的设计方案 | 第129-134页 |
| 6.3.3 压缩超分辨率成像技术的数学模型 | 第134-137页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第137-141页 |
| 6.4.1 验证实验 | 第137-140页 |
| 6.4.2 对比实验 | 第140-141页 |
| 6.5 本章小结 | 第141-142页 |
| 7 总结与展望 | 第142-145页 |
| 7.1 研究成果与创新点 | 第142-143页 |
| 7.2 研究展望 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-157页 |
| 附录 | 第157-158页 |