考虑消防联动与效益的消防站多目标选址方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 拟解决的科学问题 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 2 研究现状和文献综述 | 第13-21页 |
| 2.1 选址覆盖模型研究综述 | 第13-15页 |
| 2.2 响应时间满意度与火灾风险评估研究综述 | 第15-18页 |
| 2.3 多目标优化以及优化算法综述 | 第18-21页 |
| 3 多目标选址覆盖模型 | 第21-30页 |
| 3.1 问题描述与符号表示 | 第21-23页 |
| 3.1.1 问题背景与模型假设 | 第21-22页 |
| 3.1.2 构建目标矩阵与模型符号表示 | 第22-23页 |
| 3.2 基于消防覆盖率的均衡性 | 第23-24页 |
| 3.3 基于响应损失成本的消防效益 | 第24-28页 |
| 3.3.1 响应损失成本函数 | 第24-27页 |
| 3.3.2 潜在火灾最大损失成本与损失时间敏感度 | 第27页 |
| 3.3.3 基于综合响应损失成本的消防效益 | 第27-28页 |
| 3.4 多目标选址覆盖模型构建 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于多目标优化算法的选址模型求解 | 第30-37页 |
| 4.1 基于非支配解的选址方案最优解集 | 第30-31页 |
| 4.2 SPEA2算法改进 | 第31-32页 |
| 4.2.1 设计适应度分配机制 | 第31-32页 |
| 4.2.2 选取环境选择策略 | 第32页 |
| 4.3 基于SPEA2算法的模型求解 | 第32-35页 |
| 4.3.1 个体编码 | 第34页 |
| 4.3.2 算子设计 | 第34-35页 |
| 4.4 最佳方案选取 | 第35-37页 |
| 5 实验验证 | 第37-49页 |
| 5.1 实例背景与实验数据 | 第37-43页 |
| 5.1.1 背景介绍 | 第37页 |
| 5.1.2 数据爬取与预处理 | 第37-40页 |
| 5.1.3 城市火灾风险分布 | 第40-43页 |
| 5.2 实验设计与结果分析 | 第43-49页 |
| 5.2.1 基于模糊集理论的最优选址方案 | 第43-45页 |
| 5.2.2 基于对比实验的实验结果分析 | 第45-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 本文研究成果 | 第49页 |
| 不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
