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学者大数据采集与评估系统设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-10页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
    1.3 论文主要工作第9-10页
2 相关技术理论介绍第10-13页
    2.1 L序列第10页
    2.2 Altmetrics第10-11页
    2.3 框架技术第11页
    2.4 前端技术第11-13页
3 需求分析第13-19页
    3.1 体系结构分析第13-14页
    3.2 模块分析第14-18页
        3.2.1 学者榜单模块第14-15页
        3.2.2 学者集成展示模块第15-16页
        3.2.3 数据处理模块第16-17页
        3.2.4 系统数据流分析第17-18页
    3.3 环境需求第18-19页
4 系统设计第19-37页
    4.1 数据库设计第19-23页
        4.1.1 数据库设计原则第19-20页
        4.1.2 概念结构设计第20-21页
        4.1.3 逻辑结构设计第21-23页
    4.2 主要功能模块设计第23-37页
        4.2.1 学者榜单模块设计第24-26页
        4.2.2 学者集成展示模块设计第26-31页
        4.2.3 学者数据爬取模块设计第31-34页
        4.2.4 分布式爬虫调度模块设计第34-36页
        4.2.5 学者数据整合模块设计第36-37页
5 系统实现第37-51页
    5.1 学者榜单模块实现第37-39页
    5.2 学者集成展示模块实现第39-44页
    5.3 学者数据爬取模块实现第44-47页
    5.4 分布式爬虫调度模块实现第47-51页
6 系统测试第51-54页
    6.1 测试方法第51-52页
    6.2 测试结果第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-59页

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