摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 深基坑安全预警管理研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 信息融合在预警管理中应用的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 文献综述 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要研究内容与方法 | 第16-19页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 本文主要研究方法 | 第17-19页 |
第2章 相关技术与理论基础 | 第19-37页 |
2.1 深基坑工程施工特点分析 | 第19-23页 |
2.1.1 深基坑工程特点分析 | 第19页 |
2.1.2 深基坑工程施工方法分析 | 第19-21页 |
2.1.3 深基坑工程支护体系分析 | 第21-23页 |
2.2 安全预警管理理论分析 | 第23-29页 |
2.2.1 安全预警管理理论基础 | 第23-26页 |
2.2.2 安全预警基本组成要素 | 第26-27页 |
2.2.3 传统安全预警信息分析处理方法 | 第27-29页 |
2.3 多信息融合技术 | 第29-36页 |
2.3.1 多信息融合原理与层次划分 | 第29-32页 |
2.3.2 多信息融合技术与传统预警信息分析处理方法的对比分析 | 第32-33页 |
2.3.3 多信息融合主要方法 | 第33-34页 |
2.3.4 模糊神经网络原理及方法的确定 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 深基坑施工安全预警信息源识别 | 第37-55页 |
3.1 信息源识别原则及思路 | 第37-38页 |
3.2 以深基坑施工各空间区位为对象的信息源识别 | 第38-45页 |
3.2.1 深基坑施工空间区位的划分 | 第38-39页 |
3.2.2 以支护体系为对象的信息源识别与分析 | 第39-42页 |
3.2.3 以周边环境为对象的信息源识别与分析 | 第42-45页 |
3.2.4 以施工开挖面为对象的信息源识别与分析 | 第45页 |
3.3 以深基坑施工各事故警情为对象的信息源识别 | 第45-49页 |
3.3.1 以深基坑坍塌事故为导向的安全风险警情分析 | 第45-47页 |
3.3.2 以坍塌事故各风险警情为对象的信息源识别与分析 | 第47-49页 |
3.4 预警信息的获取方式与预处理 | 第49-51页 |
3.4.1 预警信息的获取 | 第49-50页 |
3.4.2 预警信息的预处理 | 第50-51页 |
3.5 预警区间的划分与定义 | 第51-53页 |
3.5.1 预警区间的划分 | 第51-53页 |
3.5.2 预警区间的定义 | 第53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 多信息融合模型的构建与预警方法的实现 | 第55-64页 |
4.1 T-S模糊神经网络结构及其算法 | 第55-57页 |
4.1.1 T-S模糊神经网络结构 | 第55-57页 |
4.1.2 T-S模糊神经网络学习算法 | 第57页 |
4.2 模型的训练与检测 | 第57-62页 |
4.3 预警方法运行流程 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 案例分析 | 第64-76页 |
5.1 工程概况 | 第64-65页 |
5.1.1 工程简介 | 第64-65页 |
5.1.2 深基坑开挖支护方式及其进度说明 | 第65页 |
5.2 深基坑安全预警多源信息的获取 | 第65-71页 |
5.2.1 监测信息的测点布置及采集 | 第66-68页 |
5.2.2 安全巡视信息采集 | 第68-69页 |
5.2.3 预警融合测区划分 | 第69-71页 |
5.3 预警信息融合及其结果分析 | 第71-75页 |
5.3.1 各空间区位预警信息融合 | 第71-73页 |
5.3.2 坍塌事故为导向的各警情预警信息融合 | 第73-74页 |
5.3.3 融合结果分析 | 第74-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 结论 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间所获科研成果 | 第82-83页 |
附录A | 第83-88页 |