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基于神经网络的股票价格预测研究

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 股票预测的研究现状第8-9页
    1.3 神经网络研究现状第9-10页
    1.4 论文结构第10-13页
2 股票预测概述及方法分析第13-20页
    2.1 股票相关理论概述第13-16页
        2.1.1 股票评价指标第13-15页
        2.1.2 影响股票价格的因素第15-16页
    2.2 股票预测存在的问题第16-17页
    2.3 常见的股票价格预测方法概述及分析第17-19页
        2.3.1 证券投资分析法第17页
        2.3.2 时间序列预测第17页
        2.3.3 神经网络预测第17-19页
    2.4 小结第19-20页
3 基于BP神经网络的股票价格预测第20-36页
    3.1 神经网络概述第20-22页
    3.2 BP神经网络第22-29页
        3.2.1 BP神经网络模型第22-24页
        3.2.2 BP算法第24-28页
        3.2.3 BP神经网络的优缺点第28-29页
    3.3 BP神经网络的设计第29-32页
    3.4 实验分析第32-35页
        3.4.1 样本数据选取第32-33页
        3.4.2 样本数据处理第33-34页
        3.4.3 实验结果分析第34-35页
    3.5 小结第35-36页
4 基于SDE的BP神经网络股票价格预测第36-46页
    4.1 差分进化算法第36-38页
        4.1.1 差分进化算法概述第36页
        4.1.2 差分进化算法原理第36-38页
    4.2 自适应差分进化算法第38-40页
        4.2.1 差分进化算法的改进第39页
        4.2.2 自适应差分进化算法的性能测试第39-40页
    4.3 基于自适应差分进化算法的BP神经网络第40-42页
    4.4 SDE-BP神经网络的设计第42-44页
    4.5 实验分析第44-45页
    4.6 小结第45-46页
5 基于组合神经网络的股票价格预测第46-51页
    5.1 组合神经网络第46-48页
    5.2 基于组合神经网络的股票价格预测第48-49页
    5.3 实验分析第49-50页
    5.4 小结第50-51页
6 总结与展望第51-53页
    6.1 总结第51页
    6.2 展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
附录 攻读硕士学位期间所做工作第59页

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