高炉布料齿轮箱智能故障诊断系统研究与开发
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术 | 第11-14页 |
| ·设备故障诊断技术 | 第11-13页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术简介 | 第13页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 系统分析 | 第18-25页 |
| ·系统结构分析 | 第18-20页 |
| ·齿轮故障分析 | 第20-22页 |
| ·轴承故障分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 状态监测系统设计 | 第25-40页 |
| ·信号检测技术 | 第25-26页 |
| ·状态监测系统总体结构 | 第26-27页 |
| ·振动监测点的确定 | 第27-28页 |
| ·状态监测系统硬件 | 第28-31页 |
| ·加速度传感器 | 第28-29页 |
| ·信号调理和隔离单元 | 第29-30页 |
| ·数据采集卡 | 第30-31页 |
| ·其它硬件 | 第31页 |
| ·状态监测系统软件 | 第31-39页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第32-33页 |
| ·图形化语言 | 第33-34页 |
| ·功能及实现 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 故障诊断系统设计 | 第40-69页 |
| ·信号处理与决策 | 第40-46页 |
| ·信号处理技术 | 第40-42页 |
| ·决策技术 | 第42-44页 |
| ·神经网络与决策 | 第44-45页 |
| ·诊断系统总体结构 | 第45-46页 |
| ·智能诊断模块 | 第46-57页 |
| ·总体结构 | 第46-48页 |
| ·数学模型 | 第48-53页 |
| ·功能及实现 | 第53-57页 |
| ·故障分析模块 | 第57-67页 |
| ·常规分析技术 | 第57-61页 |
| ·早期冲击故障分析技术 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 诊断试验 | 第69-80页 |
| ·试验平台说明 | 第69-72页 |
| ·频谱分析 | 第72-75页 |
| ·对比试验 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86页 |
