摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 背景及意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外相关研究 | 第15-18页 |
1.2.1 大数据与公共管理相互作用的研究 | 第15-16页 |
1.2.2 “智慧警务”警务工作模式研究 | 第16-17页 |
1.2.3 “智慧警务”趋势下的警务管理 | 第17-18页 |
1.3 研究的主要内容 | 第18-19页 |
1.4 研究方法 | 第19页 |
1.5 创新点 | 第19-20页 |
第2章 理论解析 | 第20-26页 |
2.1 理论范畴 | 第20-23页 |
2.1.1 大数据 | 第20-21页 |
2.1.2 警务管理 | 第21页 |
2.1.3 警力调配 | 第21-22页 |
2.1.4 “智慧警务” | 第22-23页 |
2.2 警力调配的相关理论 | 第23-24页 |
2.2.1 无增长改善论 | 第23页 |
2.2.2 人力资本理论 | 第23页 |
2.2.3 警力调配的原则 | 第23-24页 |
2.3 “智慧警务”与警力调配的耦合性分析 | 第24-25页 |
2.3.1 警力调配迎合社会化拓展 | 第24页 |
2.3.2 警力调配强调法治化执行 | 第24-25页 |
2.3.3 警力调配注重专业化发展 | 第25页 |
小结 | 第25-26页 |
第3章 “智慧警务”在南宁市公安局的应用现状 | 第26-36页 |
3.1 运用“智慧警务”的必要性分析 | 第26-27页 |
3.1.1 深度信息化 | 第26页 |
3.1.2 高度整体性 | 第26-27页 |
3.1.3 高效服务性 | 第27页 |
3.2 运用“智慧警务”取得的良好效果 | 第27-35页 |
3.2.1 依托数据调度,高效打击盗抢犯罪 | 第28-30页 |
3.2.2 整体指挥警力,增强协同作战能力 | 第30-33页 |
3.2.3 解决警力不足,方便快捷服务群众 | 第33-35页 |
小结 | 第35-36页 |
第4章 “智慧警务”支持警力调配工作中存在问题分析 | 第36-41页 |
4.1 民警的大数据综合应用能力有待提高 | 第36-38页 |
4.1.1 大数据意识不强 | 第36-37页 |
4.1.2 应用技能不足 | 第37页 |
4.1.3 缺少“智慧警务”发展的配套人才 | 第37-38页 |
4.2 “智慧警务”模式的应用推广缺乏措施保障 | 第38-39页 |
4.2.1 缺少激励和惩罚的相关制度 | 第38页 |
4.2.2 整改落实不到位 | 第38-39页 |
4.3 数据质量不高影响警力调配决策效果 | 第39-40页 |
4.3.1 公安系统数据 | 第39页 |
4.3.2 政府数据资源 | 第39-40页 |
4.3.3 社会数据资源 | 第40页 |
小结 | 第40-41页 |
第5章 解决问题的途径建议 | 第41-51页 |
5.1 培养大数据管理应用专业队伍 | 第41-44页 |
5.1.1 重点引进和交流人才 | 第41-42页 |
5.1.2 强化培训研判大数据人才 | 第42-43页 |
.1.3 促进民警工作意识全面更新 | 第43-44页 |
5.2 切实保障“智慧警务”落地运行 | 第44-48页 |
5.2.1 发展健全“智慧警务”相关机构 | 第45页 |
5.2.2 加强内部事务应用“智慧警务” | 第45-46页 |
5.2.3 以考评助推“智慧警务”的应用 | 第46页 |
5.2.4 进一步加强“智慧警务”运用的安全管理 | 第46-48页 |
5.3 规范整合管理各类数据 | 第48-50页 |
5.3.1 整合数据的重点 | 第48页 |
5.3.2 整合各警种数据 | 第48-49页 |
5.3.3 整合外部数据 | 第49页 |
5.3.4 整合数据的方法 | 第49-50页 |
小结 | 第50-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 结论 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55页 |