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稀疏角度CT图像频域重建算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题背景与意义第12-13页
    1.2 稀疏角度重建算法第13-15页
    1.3 国内外研究现状第15-19页
        1.3.1 非均匀快速傅里叶变换第15-16页
        1.3.2 频域重建算法第16-17页
        1.3.3 稀疏优化算法第17-19页
    1.4 论文结构与安排第19-20页
第二章 基于频域外推的平行束稀疏角度重建算法第20-32页
    2.1 频域外推频谱分析第20-23页
    2.2 基于频域外推的平行束稀疏角度重建算法第23-26页
        2.2.1 邻近网格迭代处理第23-24页
        2.2.2 TV梯度下降算法第24-26页
    2.3 实验结果及分析第26-29页
    2.4 本章小结第29-32页
第三章 基于非均匀快速傅里叶变换的TV最小化平行束重建算法第32-46页
    3.1 非均匀快速傅里叶变换及频域数据分布分析第32-33页
    3.2 基于非均匀快速傅里叶变换的TV最小化平行束重建算法第33-39页
        3.2.1 稀疏角度CT频域重建模型第33-35页
        3.2.2 交替方向TV最小化第35-37页
        3.2.3 NUFTVM重建算法第37-39页
    3.3 实验结果及分析第39-44页
        3.3.1 仿真数据实验第39-42页
        3.3.2 实际数据实验第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 基于数据重排的扇形束稀疏角度频域重建算法第46-60页
    4.1 扇形束数据重排及频域数据分布分析第46-47页
    4.2 基于数据重排的扇形束稀疏角度频域重建算法第47-51页
        4.2.1 选择矩阵第47-48页
        4.2.2 基于数据重排的扇形束稀疏角度频域重建算法第48-51页
    4.3 本实验结果及分析第51-57页
        4.3.1 仿真数据实验第52-56页
        4.3.2 实际数据实验第56-57页
    4.4 本章小结第57-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 全文总结第60-61页
    5.2 工作展望第61-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-70页
作者简历第70页

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