| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 数字隐写技术概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 数字隐写系统模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数字隐写性能指标 | 第15页 |
| 1.2.3 数字隐写技术发展 | 第15-16页 |
| 1.3 数字图像隐写检测技术 | 第16-22页 |
| 1.3.1 隐写检测的系统模型 | 第16-17页 |
| 1.3.2 隐写检测的性能指标 | 第17-19页 |
| 1.3.3 隐写检测技术发展 | 第19-22页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 结合图像检索与异常检测的隐写检测框架 | 第25-31页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 相似图像检索 | 第26页 |
| 2.3 异常检测算法 | 第26-27页 |
| 2.4 结合相似图像检索和异常检测的隐写检测框架 | 第27-29页 |
| 2.4.1 相似图像检索阶段 | 第28页 |
| 2.4.2 异常检测阶段 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 单次压缩和重压缩jpeg混合图像的无监督通用盲检测 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 重压缩图像的统计特性分析 | 第31-35页 |
| 3.2.1 重压缩原理 | 第31-34页 |
| 3.2.2 重压缩对隐写检测性能的影响 | 第34-35页 |
| 3.3 重压缩检测特征 | 第35-38页 |
| 3.3.1 相关工作 | 第35-36页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第36-38页 |
| 3.4 算法流程 | 第38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 图像库构建 | 第38-39页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第39页 |
| 3.5.3 嵌密算法及隐写检测特征 | 第39页 |
| 3.5.4 特征预处理 | 第39-40页 |
| 3.5.5 对比实验 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 单次采样和重采样混合图像的无监督通用盲检测 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 重采样图像的统计特性分析 | 第45-47页 |
| 4.2.1 重采样原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 重采样对隐写检测性能的影响 | 第46-47页 |
| 4.3 重采样检测 | 第47-49页 |
| 4.3.1 相关工作 | 第47-48页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第48-49页 |
| 4.4 算法流程 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.5.1 图像库构建 | 第50页 |
| 4.5.2 评价指标 | 第50页 |
| 4.5.3 嵌密算法及隐写检测特征 | 第50页 |
| 4.5.4 特征预处理 | 第50-51页 |
| 4.5.5 对比实验 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于富模型特征的无监督通用盲检测 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 高维异常检测方法 | 第55-57页 |
| 5.3 算法流程 | 第57页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 5.4.1 图像库构建 | 第57-58页 |
| 5.4.2 评价指标 | 第58页 |
| 5.4.3 隐写检测特征 | 第58页 |
| 5.4.4 对比实验 | 第58-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |