| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 供应链管理研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 供应商评价准则研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 多属性决策方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容和拟解决的问题 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 | 第20-21页 |
| 1.4.3 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 大数据驱动下的供应商评价指标体系 | 第22-30页 |
| 2.1 大数据主要来源 | 第22-23页 |
| 2.2 供应商指标体系建立的原则 | 第23-24页 |
| 2.3 供应商选择评价指标体系建立 | 第24-28页 |
| 2.4 传统供应商选择流程 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 决策指标规范化处理的理论基础 | 第30-36页 |
| 3.1 区间数的定义与运算规则 | 第30页 |
| 3.2 三角模糊数的定义与运算规则 | 第30-32页 |
| 3.3 梯形模糊数定义及运算规则 | 第32-33页 |
| 3.4 语言变量 | 第33-34页 |
| 3.4.1 语言变量理论基础 | 第33页 |
| 3.4.2 语言变量与梯形模糊数的转换 | 第33-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于VIKOR算法的决策模型建立 | 第36-50页 |
| 4.1 VIKOR法与TOPSIS法介绍 | 第36-40页 |
| 4.1.1 VIKOR法概念及排序方法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 TOPSIS法概念及排序方法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 VIKOR法与TOPSIS法的对比分析 | 第39-40页 |
| 4.2 基于离差最大化的专家权重确定 | 第40-41页 |
| 4.3 混合数据类型的规范化 | 第41-45页 |
| 4.3.1 指标规范化方法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 向量变换法下的指标规范化 | 第43-45页 |
| 4.4 群决策信息集结 | 第45-46页 |
| 4.5 基于熵值法的指标权重计算 | 第46-47页 |
| 4.6 基于VIKOR法的决策模型建立 | 第47-48页 |
| 4.7 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 大数据驱动下的供应商管理系统设计与实现 | 第50-64页 |
| 5.1 大数据驱动下的供应商管理系统设计 | 第50-56页 |
| 5.1.1 系统开发技术 | 第50页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.1.3 系统功能 | 第52-56页 |
| 5.2 供应商选择系统应用实例 | 第56-63页 |
| 5.2.1 应用背景 | 第56页 |
| 5.2.2 供应商决策的应用 | 第56-63页 |
| 5.2.3 结果验证 | 第63页 |
| 5.3 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |