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基于离散化的高阶系统特征建模与控制

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
本论文专用术语的注释表第12-13页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 复杂系统在离散时间下的近似与控制研究第14-19页
        1.2.1 采样离散后的系统精确数学模型与近似数学模型第14-18页
        1.2.2 特征建模方法对高阶系统的逼近第18-19页
    1.3 网络结构下的复杂系统研究第19-25页
        1.3.1 复杂网络的拓扑结构解析第20-22页
        1.3.2 真实世界中网络化系统的拓扑结构第22-24页
        1.3.3 网络结构的可控性和可观测性分析第24-25页
    1.4 目前的研究热点第25-27页
        1.4.1 网络结构下复杂系统的动态模型的建立与简化第25-26页
        1.4.2 基于离散近似模型的控制方法和稳定性研究第26-27页
    1.5 论文的主要工作第27-29页
    1.6 论文的组织结构第29-30页
第二章 基于采样离散化线性高阶系统的输出近似和降阶第30-52页
    2.1 引言第30页
    2.2 相关工作第30-32页
    2.3 模型描述第32-35页
    2.4 主要结论第35-47页
        2.4.1 实根子系统的离散与降阶第35-38页
        2.4.2 复数根子系统的离散与降阶第38-42页
        2.4.3 系统多重根的降阶第42-44页
        2.4.4 基于采样数据的自适应特征模型第44-47页
    2.5 实验仿真第47-50页
    2.6 总结第50-52页
第三章 基于采样离散的网络化复杂系统的近似第52-67页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 相关工作第53-54页
    3.3 模型描述第54页
    3.4 主要结论第54-64页
        3.4.1 基于节点输出采样的近似特征模型第55-57页
        3.4.2 网络化系统的近似特征建模与结构简化第57-61页
        3.4.3 网络化控制系统的特征模型与牵引控制第61-64页
    3.5 实验仿真第64-66页
    3.6 总结第66-67页
第四章 结构可变的特征模型对网络化复杂系统的简化第67-92页
    4.1 引言第67页
    4.2 相关工作第67-69页
    4.3 模型描述第69-70页
    4.4 主要结论第70-90页
        4.4.1 基于采样离散的网络高阶模型及特征模型第71-76页
        4.4.2 结构可变的特征模型对网络化系统的近似第76-90页
    4.5 实验仿真第90-91页
    4.6 总结第91-92页
第五章 基于特征模型的控制系统闭环稳定性分析第92-121页
    5.1 引言第92页
    5.2 相关工作第92-93页
    5.3 模型描述第93-96页
    5.4 主要结论第96-114页
        5.4.1 高阶系统的采样控制闭环稳定性分析第97-105页
        5.4.2 网络化系统的采样控制闭环稳定性分析第105-114页
    5.5 实验仿真第114-120页
    5.6 总结第120-121页
第六章 总结与展望第121-124页
    6.1 论文工作总结第121-122页
    6.2 研究展望第122-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-140页
攻博期间完成的学术论文和参加的科研工作第140页

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