摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 滚动轴承故障特征提取及诊断方法研究现状 | 第12-13页 |
1.3 随机共振的研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本文的主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
第2章 滚动轴承故障模型及机理分析 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 滚动轴承的故障模型及机理 | 第17-21页 |
2.2.1 滚动轴承动力系统数学模型 | 第17-19页 |
2.2.2 滚动轴承故障模型分析 | 第19-21页 |
2.3 滚动轴承数值模拟和实例验证 | 第21-25页 |
2.3.1 外圈故障 | 第22-24页 |
2.3.2 内圈故障 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 不同类型噪声诱导的多稳随机共振特性研究 | 第26-45页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 随机共振基本原理及多稳系统模型 | 第26-30页 |
3.2.1 朗之万方程 | 第26-27页 |
3.2.2 福克-普朗克方程 | 第27-28页 |
3.2.3 多稳系统模型 | 第28-30页 |
3.3 不同类型噪声的产生方法 | 第30-34页 |
3.3.1 高斯噪声描述方法 | 第30页 |
3.3.2 二值噪声数值产生方法 | 第30-32页 |
3.3.3 Lévy噪声数值产生方法 | 第32-34页 |
3.4 不同类型噪声诱导的多稳随机共振特性 | 第34-40页 |
3.4.1 平均信噪比增益与仿真流程 | 第34-36页 |
3.4.2 不同类型噪声诱导的多稳随机共振效应 | 第36-40页 |
3.5 三种噪声诱导的多稳随机共振效果对比 | 第40-44页 |
3.5.1 仿真对比 | 第40-42页 |
3.5.2 实例对比 | 第42-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于VMD和变尺度多稳随机共振的滚动轴承故障特征提取及诊断方法 | 第45-54页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 变分模态分解基本原理 | 第45-46页 |
4.3 变尺度多稳随机共振和VMD故障特征提取及诊断算法流程 | 第46-48页 |
4.3.1 变尺度多稳随机共振 | 第46-47页 |
4.3.2 VMD故障特征提取及诊断算法流程 | 第47-48页 |
4.4 基于VMD和变尺度多稳随机共振的算法验证 | 第48-53页 |
4.4.1 仿真信号分析 | 第48-51页 |
4.4.2 实例分析 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于多稳随机共振和AMD-VMD的滚动轴承故障特征提取及诊断方法 | 第54-64页 |
5.1 引言 | 第54页 |
5.2 解析模态分解基本原理 | 第54-55页 |
5.3 基于多稳随机共振和AMD-VMD的故障特征提取及诊断方法 | 第55-63页 |
5.3.1 VMD算法局限性 | 第55-57页 |
5.3.2 基于多稳随机共振和AMD-VMD的特征提取及诊断算法流程 | 第57-58页 |
5.3.3 仿真信号分析 | 第58-60页 |
5.3.4 应用实例分析 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |