| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 大型装备装配过程中大尺寸的测量系统 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 测量系统的组成 | 第17-21页 |
| 2.3 测量系统的工作原理 | 第21-25页 |
| 2.4 影响系统测量精度的因素 | 第25-28页 |
| 2.4.1 漂移误差对系统测量精度的影响 | 第25-27页 |
| 2.4.2 影响时间间隔的误差分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 提高系统测量精度的方法 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 减小粗糙表面引起的脉冲展宽对测量系统精度的影响 | 第29-36页 |
| 3.2.1 表面模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 反射模型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 脉冲展宽概述 | 第32-33页 |
| 3.2.4 减小脉冲展宽对系统测量精度影响的方法 | 第33-36页 |
| 3.3 减小时刻鉴别的选型对系统测量精度的影响 | 第36-38页 |
| 3.3.1 时刻鉴别分类及选型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 采用前沿鉴别法减小漂移误差 | 第38页 |
| 3.4 减小脉冲形状变化对系统测量精度的影响 | 第38-43页 |
| 3.4.1 同态滤波概述 | 第39页 |
| 3.4.2 同态滤波的原理 | 第39-42页 |
| 3.4.3 空域同态滤波对波形的影响 | 第42-43页 |
| 3.5 减小非线性误差对系统测量精度的影响 | 第43-47页 |
| 3.5.1 系统非线性补偿 | 第43-44页 |
| 3.5.2 神经网络的概念 | 第44-45页 |
| 3.5.3 基于神经网络的补偿模型 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验研究 | 第48-57页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 实验过程 | 第48-50页 |
| 4.3 实验数据 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |