| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作研究 | 第17-33页 |
| 2.1 Skyline查询综述 | 第17-28页 |
| 2.1.1 Skyline查询的定义和性质 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Skyline查询算法 | 第18-27页 |
| 2.1.3 Skyline查询的应用 | 第27-28页 |
| 2.2 MapReduce并行编程模型 | 第28-31页 |
| 2.2.1 MapReduce的执行流程 | 第28-30页 |
| 2.2.2 MapReduce的优势 | 第30-31页 |
| 2.2.3 MapReduce的应用 | 第31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于MapReduce的预处理Skyline算法 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 相关工作 | 第33-34页 |
| 3.3 MRFS算法设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 算法的思想 | 第34-35页 |
| 3.3.2 支配能力计算 | 第35-36页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第36-38页 |
| 3.4 实验分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于MapReduce的k-支配Skyline算法 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 相关工作 | 第44页 |
| 4.3 k-支配Skyline算法设计 | 第44-50页 |
| 4.3.1 MR-TSA算法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 MR-IBA算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 MR-SIA算法 | 第47-50页 |
| 4.4 实验分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |