摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
图表清单 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容及思路 | 第13-16页 |
第二章 基于满意度控制的数据挖掘样本异样处理 | 第16-34页 |
·引言 | 第16页 |
·满意度理论的基本概念与方法 | 第16-18页 |
·满意解和满意度的定义 | 第16-17页 |
·满意问题的一般求解流程 | 第17-18页 |
·基于满意度理论的救援规模异样样本识别 | 第18-29页 |
·救援规模样本的综合多目标满意度评价体系 | 第19-21页 |
·救援规模异样样本识别的综合满意度评价模型 | 第21-23页 |
·个体满意度函数的建立 | 第23-29页 |
·救援规模异样样本识别算例 | 第29-33页 |
·机场应急救援规模数据样本在数据库中的离散化处理 | 第29-30页 |
·算例基础数据 | 第30-31页 |
·算例计算 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于满意度控制的救援规模决策规则的数据挖掘方法 | 第34-47页 |
·引言 | 第34-35页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第35-36页 |
·机场应急救援规模挖掘的基本描述 | 第36-39页 |
·关联规则挖掘 | 第37-38页 |
·机场应急救援规模挖掘样本的描述 | 第38-39页 |
·基于满意度控制的救援规模决策规则的数据挖掘 | 第39-46页 |
·基于满意度控制的关联规则算法 | 第39-43页 |
·算法实例和性能分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于多AGENT 技术的机场应急资源调配系统 | 第47-80页 |
·引言 | 第47-49页 |
·基于AGENT 的分析和建模方法 | 第49-51页 |
·从底而上的建模方法 | 第49页 |
·从功能实体到Agent 的映射方法 | 第49-50页 |
·机场应急资源调配系统到Agent 的映射 | 第50-51页 |
·机场应急资源调配系统基于MAS 的个体模型 | 第51-70页 |
·指挥中心局Agent | 第51-61页 |
·救援等级和规模决策Agent | 第61-63页 |
·运输网络Agent | 第63-68页 |
·资源点Agent | 第68页 |
·救援Agent | 第68-69页 |
·救援现场Agent | 第69-70页 |
·基于MAS 的机场应急资源调配体系框架 | 第70-72页 |
·资源调配的协同工作过程 | 第70-71页 |
·机场应急资源调配MAS 的总体模型 | 第71-72页 |
·资源调配多AGENT 系统基于CPN 的仿真算例 | 第72-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
·论文总结 | 第80-81页 |
·工作展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |