发动机液压悬置性能衰退研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-22页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第8页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究状况 | 第9-19页 |
1.2.1 液压油相关研究 | 第9-11页 |
1.2.2 橡胶材料相关研究 | 第11-18页 |
1.2.3 LSTM预测模型相关研究 | 第18-19页 |
1.3 本文研究内容与论文结构 | 第19-22页 |
2 发动机液压悬置建模及有限元方法 | 第22-52页 |
2.1 液压悬置结构与原理 | 第22-24页 |
2.1.1 液压悬置结构分析 | 第22-23页 |
2.1.2 液压悬置工作原理 | 第23-24页 |
2.2 液压悬置3D模型简化 | 第24-27页 |
2.3 建立流固耦合模型 | 第27-41页 |
2.3.1 有限元方法理论 | 第27-28页 |
2.3.2 液压悬置固体有限元建模 | 第28-36页 |
2.3.3 液压悬置液体有限元建模 | 第36-41页 |
2.4 液压悬置流固耦合模型验证 | 第41-50页 |
2.4.1 液压悬置性能评价指标 | 第41-43页 |
2.4.2 液压悬置静刚度验证 | 第43-47页 |
2.4.3 液压悬置动态特性验证 | 第47-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-52页 |
3 液压悬置参数对性能衰退影响 | 第52-68页 |
3.1 材料时变参数处理 | 第52-56页 |
3.2 液压悬置参数对性能衰退影响 | 第56-65页 |
3.2.1 位移幅值对悬置性能衰退影响 | 第57-59页 |
3.2.2 预加载荷对悬置性能衰退影响 | 第59-62页 |
3.2.3 惯性通道长度对悬置性能衰退影响 | 第62-65页 |
3.3 液压悬置参数性能衰退总结 | 第65-68页 |
4 基于深度学习的发动机液压悬置性能预测模型 | 第68-78页 |
4.1 深度学习应用 | 第68-69页 |
4.2 LSTM模型原理 | 第69-70页 |
4.3 LSTM模型建立 | 第70-76页 |
4.3.1 训练集的获取 | 第70-71页 |
4.3.2 模型搭建 | 第71-76页 |
4.3.3 模型预测 | 第76页 |
4.4 本章小结 | 第76-78页 |
5 全文总结与展望 | 第78-80页 |
5.1 全文总结 | 第78-79页 |
5.2 展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
附录 | 第85-89页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第85页 |
B.基于深度学习的发动机液压悬置性能预测模型代码 | 第85-89页 |