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发动机液压悬置性能衰退研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-22页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 课题研究背景第8页
        1.1.2 课题研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究状况第9-19页
        1.2.1 液压油相关研究第9-11页
        1.2.2 橡胶材料相关研究第11-18页
        1.2.3 LSTM预测模型相关研究第18-19页
    1.3 本文研究内容与论文结构第19-22页
2 发动机液压悬置建模及有限元方法第22-52页
    2.1 液压悬置结构与原理第22-24页
        2.1.1 液压悬置结构分析第22-23页
        2.1.2 液压悬置工作原理第23-24页
    2.2 液压悬置3D模型简化第24-27页
    2.3 建立流固耦合模型第27-41页
        2.3.1 有限元方法理论第27-28页
        2.3.2 液压悬置固体有限元建模第28-36页
        2.3.3 液压悬置液体有限元建模第36-41页
    2.4 液压悬置流固耦合模型验证第41-50页
        2.4.1 液压悬置性能评价指标第41-43页
        2.4.2 液压悬置静刚度验证第43-47页
        2.4.3 液压悬置动态特性验证第47-50页
    2.5 本章小结第50-52页
3 液压悬置参数对性能衰退影响第52-68页
    3.1 材料时变参数处理第52-56页
    3.2 液压悬置参数对性能衰退影响第56-65页
        3.2.1 位移幅值对悬置性能衰退影响第57-59页
        3.2.2 预加载荷对悬置性能衰退影响第59-62页
        3.2.3 惯性通道长度对悬置性能衰退影响第62-65页
    3.3 液压悬置参数性能衰退总结第65-68页
4 基于深度学习的发动机液压悬置性能预测模型第68-78页
    4.1 深度学习应用第68-69页
    4.2 LSTM模型原理第69-70页
    4.3 LSTM模型建立第70-76页
        4.3.1 训练集的获取第70-71页
        4.3.2 模型搭建第71-76页
        4.3.3 模型预测第76页
    4.4 本章小结第76-78页
5 全文总结与展望第78-80页
    5.1 全文总结第78-79页
    5.2 展望第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-85页
附录第85-89页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第85页
    B.基于深度学习的发动机液压悬置性能预测模型代码第85-89页

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