| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 功能磁共振成像 | 第15-17页 |
| 1.2.1 血氧水平依赖的功能磁共振成像 | 第15页 |
| 1.2.2 任务态功能磁共振成像 | 第15-16页 |
| 1.2.3 静息态功能磁共振成像 | 第16-17页 |
| 1.3 脑连接分析方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 脑功能连接 | 第17-18页 |
| 1.3.2 白质纤维结构连接 | 第18-19页 |
| 1.4 脑功能图谱研究现状 | 第19-22页 |
| 1.4.1 基于组水平的脑功能图谱 | 第20-21页 |
| 1.4.2 基于个体水平的脑功能图谱 | 第21-22页 |
| 1.5 精神分裂症的磁共振研究 | 第22-23页 |
| 1.6 本论文的研究内容以及创新点 | 第23-26页 |
| 1.6.1 本论文的研究内容 | 第23-25页 |
| 1.6.2 本论文的创新点 | 第25-26页 |
| 1.7 本论文的结构安排 | 第26-27页 |
| 第二章 左右利手的脑结构以及功能网络拓扑的影像分析 | 第27-36页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 材料与方法 | 第28-32页 |
| 2.2.1 研究对象和数据采集 | 第28页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.2.3 构建功能网络 | 第29-30页 |
| 2.2.4 构建结构网络 | 第30-31页 |
| 2.2.5 脑网络的统计分析 | 第31-32页 |
| 2.3 结果 | 第32-34页 |
| 2.3.1 功能网络效能与大脑体积 | 第32页 |
| 2.3.2 结构网络的偏侧化 | 第32-34页 |
| 2.4 讨论 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于个体分割的功能一致性脑区的功能影像分析 | 第36-60页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 材料与方法 | 第37-44页 |
| 3.2.1 研究对象和数据采集 | 第37-38页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第38页 |
| 3.2.3 群组水平的脑功能图谱 | 第38-39页 |
| 3.2.4 识别个体水平的功能一致性脑区 | 第39-41页 |
| 3.2.5 功能连接以及网络内和网络间的功能连接 | 第41页 |
| 3.2.6 个体功能区的大小、位置和功能连接的个体差异 | 第41-43页 |
| 3.2.7 功能连接、脑区的大小和位置预测流体智力 | 第43-44页 |
| 3.2.8 结果的可视化 | 第44页 |
| 3.2.9 数据和代码下载 | 第44页 |
| 3.3 结果 | 第44-55页 |
| 3.3.1 准确稳定的识别个体间的功能一致性区域 | 第44-45页 |
| 3.3.2 功能区的大小、位置和功能连接在个体间存在变异性 | 第45-47页 |
| 3.3.3 功能区解剖属性的个体差异能预测任务激活的个体差异 | 第47页 |
| 3.3.4 个体间的功能配准可提高任务激活的组水平的统计效能 | 第47-50页 |
| 3.3.5 个体ROI之间的功能连接能更好的预测流体智力 | 第50-51页 |
| 3.3.6 个体ROI的大小、位置和连接为预测智力提供有用信息 | 第51-54页 |
| 3.3.7 预测智力的贡献主要由网络间的连接驱动 | 第54-55页 |
| 3.4 讨论 | 第55-59页 |
| 3.4.1 识别个体的功能区对功能影像研究至关重要 | 第56页 |
| 3.4.2 静息态定义的功能区有利于任务态研究 | 第56-57页 |
| 3.4.3 基于个体功能脑区的大脑-行为关联 | 第57-58页 |
| 3.4.4 个体功能脑区的位置和大小与行为是相关的 | 第58页 |
| 3.4.5 个体功能脑区的临床应用 | 第58页 |
| 3.4.6 局限性和警告 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 个体特异性的功能连接能识别精神疾病的症状与类别 | 第60-80页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 材料和方法 | 第61-65页 |
| 4.2.1 研究对象和数据采集 | 第61-62页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第62-63页 |
| 4.2.3 识别个体水平的功能一致性脑区 | 第63页 |
| 4.2.4 预测临床症状评分 | 第63-64页 |
| 4.2.5 结果的可视化 | 第64-65页 |
| 4.3 结果 | 第65-77页 |
| 4.3.1 个体特异性的连接能预测SZ/SZA的PANSS阳性症状 | 第65-67页 |
| 4.3.2 个体特异性的连接能预测SZ/SZA的PANSS阴性症状 | 第67-68页 |
| 4.3.3 个体特异性的连接能预测BP的PANSS阳性症状 | 第68-69页 |
| 4.3.4 个体特异性的连接能预测BP的YMRS躁狂症状 | 第69-70页 |
| 4.3.5 网络间的连接对研究精神疾病临床表现有重要作用 | 第70-75页 |
| 4.3.6 识别与临床症状间以及精神疾病间的特异性的功能连接 | 第75页 |
| 4.3.7 补充分析结果 | 第75-77页 |
| 4.4 讨论 | 第77-79页 |
| 4.4.1 保守的神经影像方法有助于发现SZ/SZA和BP的异常标记 | 第77-78页 |
| 4.4.2 网络间连接异常是PANSS阳性和阴性症状的主要原因 | 第78页 |
| 4.4.3 结构解剖特征不能预测症状评分 | 第78页 |
| 4.4.4 局限性和未来研究方向 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 5.1 本论文总结 | 第80-81页 |
| 5.2 工作展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-101页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第101-105页 |
