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基于FPGA的运动目标实时检测与跟踪系统研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景与意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-15页
    1.4 本文研究内容和组织结构第15-17页
第2章 基于FPGA的视频实时处理系统设计第17-35页
    2.1 系统需求分析第17-19页
    2.2 硬件开发平台第19-21页
        2.2.1 HDR-60基板第19-20页
        2.2.2 NanoVesta头板第20-21页
    2.3 系统方案设计第21-25页
        2.3.1 硬件方案设计第21-22页
        2.3.2 FPGA的功能模块划分第22-23页
        2.3.3 流处理方案设计第23-25页
    2.4 各功能模块的设计第25-34页
        2.4.1 摄像头配置模块第25-27页
        2.4.2 Bayer格式转换模块第27-29页
        2.4.3 滤波降噪模块第29-31页
        2.4.4 灰度化模块第31-32页
        2.4.5 数据存储控制模块第32-33页
        2.4.6 HDMI显示模块第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于FPGA的运动目标检测与跟踪算法研究第35-46页
    3.1 目标检测与跟踪过程描述第35-36页
    3.2 运动目标检测算法分析第36-37页
    3.3 连通域标记算法分析第37-40页
    3.4 目标跟踪算法分析第40-44页
        3.4.1 目标跟踪算法概述第40-41页
        3.4.2 Meanshift跟踪第41-42页
        3.4.3 灰度模板匹配第42-43页
        3.4.4 直方图匹配跟踪第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 运动目标检测与跟踪算法的FPGA实现第46-67页
    4.1 算法整体处理流程第46-47页
    4.2 算法模块的设计第47-50页
    4.3 运动目标检测模块第50-57页
        4.3.1 背景差分法流程第50-52页
        4.3.2 背景差分法的FPGA实现第52-57页
    4.4 连通域标记模块第57-60页
        4.4.1 区域初步标记的FPGA实现第58-60页
        4.4.2 区域信息合并的FPGA实现第60页
    4.5 目标跟踪模块第60-65页
        4.5.1 目标特征提取的FPGA实现第61-62页
        4.5.2 直方图匹配的FPGA实现第62-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第5章 系统测试分析第67-76页
    5.1 系统性能第67-68页
        5.1.1 资源使用情况第67-68页
        5.1.2 性能指标第68页
    5.2 系统测试结果及分析第68-74页
        5.2.1 检测跟踪效果测试第68-69页
        5.2.2 时序验证第69-72页
        5.2.3 丢帧检测第72-74页
    5.3 性能比较第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 本文工作总结第76-77页
    6.2 工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第83页

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