| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 轮毂电机故障机理 | 第11-12页 |
| 1.3.2 轮毂电机故障诊断方法 | 第12-14页 |
| 1.3.3 多特征参数融合方法 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 轮毂电机故障分析及模型建立 | 第16-30页 |
| 2.1 轮毂电机组成结构及其工作原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 轮毂电机组成结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 轮毂电机工作原理 | 第17-19页 |
| 2.2 轮毂电机漏电故障分析及模型构建 | 第19-26页 |
| 2.2.1 轮毂电机漏电故障分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 轮毂电机电气故障模型构建 | 第21-26页 |
| 2.3 仿真结果分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 仿真转速分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 仿真电流分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多特征参数融合诊断方法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 特征参数 | 第30-32页 |
| 3.1.1 时域特征参数 | 第30-31页 |
| 3.1.2 频域特征参数 | 第31-32页 |
| 3.2 特征参数选择标准 | 第32-37页 |
| 3.2.1 统计滤波原理 | 第32-34页 |
| 3.2.2 统计滤波方法的局限性 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于Weibull分布的统计学特征参数选取标准 | 第35-37页 |
| 3.3 多特征参数融合的故障诊断方法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 多特征参数融合诊断方法原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于狼群算法的参数融合方法 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 试验验证及特征参数选取 | 第42-56页 |
| 4.1 试验系统介绍 | 第42-49页 |
| 4.1.1 故障模拟试验系统介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 信息采集方式 | 第43-47页 |
| 4.1.3 故障模拟方案 | 第47-49页 |
| 4.2 特征参数分析与选取 | 第49-55页 |
| 4.2.1 特征参数分析 | 第49-54页 |
| 4.2.2 特征参数选取 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 多特征参数融合诊断方法结果分析 | 第56-61页 |
| 5.1 多特征参数融合 | 第56-58页 |
| 5.2 融合诊断结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第61-62页 |
| 6.2 主要创新点 | 第62页 |
| 6.3 研究工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第68页 |