基于视觉显著区域的无参考视频质量评价方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 视频质量评价方法综述 | 第17-19页 |
| 1.2.1 主观质量评价方法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 客观质量评价方法 | 第18-19页 |
| 1.3 客观质量评价方法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 全参考视频质量评价方法 | 第19页 |
| 1.3.2 半参考视频质量评价方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 无参考视频质量评价方法 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 视频质量评价基础 | 第24-36页 |
| 2.1 图像变换 | 第24-26页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第24-26页 |
| 2.1.2 离散余弦变换 | 第26页 |
| 2.2 人类视觉系统 | 第26-30页 |
| 2.2.1 人类视觉生理系统 | 第27-28页 |
| 2.2.2 人类视觉心理系统 | 第28-30页 |
| 2.3 视频失真 | 第30-32页 |
| 2.3.1 空域失真 | 第30-32页 |
| 2.3.2 时域失真 | 第32页 |
| 2.4 视频质量评价指标 | 第32-34页 |
| 2.4.1 视频主观质量评价库 | 第32-33页 |
| 2.4.2 客观视频质量评价指标 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于视觉显著区域的BVQA | 第36-60页 |
| 3.1 视觉显著区域 | 第36-40页 |
| 3.1.1 视觉显著区域定义 | 第36-37页 |
| 3.1.2 视觉显著区域的提取 | 第37-39页 |
| 3.1.3 视觉显著区域提取的时间复杂度 | 第39-40页 |
| 3.2 基于视觉显著区域的3D-DCT | 第40-42页 |
| 3.2.1 3D-DCT理论 | 第40-42页 |
| 3.2.2 分块3D-DCT | 第42页 |
| 3.3 视觉显著区域中特征的提取 | 第42-51页 |
| 3.3.1 基本谱行为 | 第42-44页 |
| 3.3.2 NVS形状参数 | 第44-46页 |
| 3.3.3 能量分布 | 第46-49页 |
| 3.3.4 频率分散度 | 第49-50页 |
| 3.3.5 特征降维 | 第50-51页 |
| 3.4 基于视觉显著区域的BVQA及实验结果分析 | 第51-58页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第51-52页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 3.4.3 参数鲁棒性分析 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 VSR-BVQA的改进 | 第60-76页 |
| 4.1 视频关键帧 | 第60-63页 |
| 4.2 视频静态特征提取 | 第63-64页 |
| 4.3 视频失真分类及其应用 | 第64-69页 |
| 4.3.1 失真分类依据 | 第64-65页 |
| 4.3.2 视频失真分类与时间复杂度分析 | 第65-68页 |
| 4.3.3 视频失真分类精度分析 | 第68页 |
| 4.3.4 失真分类对评价系统性能的分析 | 第68-69页 |
| 4.4 改进的VSR-BVQA系统 | 第69-74页 |
| 4.4.1 系统概述 | 第69-70页 |
| 4.4.2 性能提升分析 | 第70-73页 |
| 4.4.3 与其它系统对比 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 研究总结 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
