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个人医疗数据隐私保护机制的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
    1.3 本文研究内容第19-20页
    1.4 本文章节安排第20-22页
第二章 背景知识第22-28页
    2.1 数论相关知识第22页
        2.1.1 有限域上的离散对数困难问题第22页
        2.1.2 群第22页
    2.2 密码学相关知识第22-23页
        2.2.1 数字签名第22-23页
        2.2.2 基于双线性对的BLS短签名第23页
    2.3 支持向量机模型第23-26页
    2.4 线性SVM分类模型的改进描述第26-28页
第三章 隐私保护的在线医疗诊断系统设计第28-36页
    3.1 诊断系统设计背景及需求分析第28页
    3.2 系统模型第28-29页
    3.3 系统功能设计第29-30页
    3.4 系统整体架构设计第30-31页
    3.5 系统详细设计第31-34页
        3.5.1 权威机构系统结构第31-32页
        3.5.2 医院服务器系统结构第32-33页
        3.5.3 用户端系统结构第33-34页
    3.6 本章小结第34-36页
第四章 在线诊断系统中安全通信协议的设计与实现第36-52页
    4.1 安全需求第36页
    4.2 协议结构设计第36-37页
    4.3 基础通信协议设计第37-40页
        4.3.1 数据包包头中的各个字段说明第38-39页
        4.3.2 数据域的起始字段说明第39-40页
        4.3.3 数据包格式包尾字段说明第40页
    4.4 认证协议设计第40-41页
    4.5 密钥更新协议设计第41-43页
    4.6 安全传输协议设计第43-44页
    4.7 协议安全性分析第44页
    4.8 通信流程实现第44-50页
    4.9 本章小结第50-52页
第五章 隐私保护的诊断模块的设计与实现第52-66页
    5.1 安全需求第52-53页
    5.2 诊断模块详细设计第53-59页
        5.2.1 系统初始化第54页
        5.2.2 用户构造诊断请求信息第54-55页
        5.2.3 隐私保护的导诊服务请求响应第55-56页
        5.2.4 获取导诊分类信息第56-57页
        5.2.5 隐私保护的诊断服务请求响应第57-58页
        5.2.6 用户获取最终的疾病诊断结果第58-59页
    5.3 正确性分析第59-60页
    5.4 安全性分析第60-62页
        5.4.1 用户疾病诊断信息的隐私保护第60-61页
        5.4.2 医院SVM医疗导诊模型和诊断模型的隐私保护第61页
        5.4.3 疾病诊断请求及诊断结果的可认证性第61-62页
    5.5 计算复杂度分析第62-63页
    5.6 诊断流程设计及实现第63-65页
        5.6.1 体征数据采集实现第63-64页
        5.6.2 在线疾病诊断流程第64-65页
    5.7 本章小结第65-66页
第六章 系统整体测试第66-76页
    6.1 系统测试运行环境第66-67页
    6.2 系统功能测试第67-72页
    6.3 访问耗时测试第72-73页
    6.4 并发性能测试第73-74页
    6.5 本章小结第74-76页
第七章 结论与展望第76-78页
    7.1 本文工作总结第76-77页
    7.2 未来工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
作者简介第84-85页

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