| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外发电设备故障诊断技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 人工免疫系统在故障诊断领域的应用 | 第15-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 人工免疫系统理论介绍 | 第21-31页 |
| 2.1 人工免疫系统理论 | 第21-24页 |
| 2.2 人工免疫系统基本概念及一般免疫算法 | 第24-26页 |
| 2.3 人工免疫系统三大算法 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 aiNet人工免疫网络模型与阴性选择算法的结合 | 第31-44页 |
| 3.1 阴性选择算法中免疫空间的表达及形态空间的生成 | 第31-33页 |
| 3.2 aiNet人工免疫网络模型与阴性选择算法结合 | 第33-36页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第36-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于Voronoi检测器的阴性选择算法 | 第44-51页 |
| 4.1 Voronoi图基本概念及定义 | 第44页 |
| 4.2 基于自适应Voronoi检测器的阴性选择算法 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于人工免疫系统原理的发电设备故障检测仿真系统 | 第51-59页 |
| 5.1 仿真系统总体结构 | 第51页 |
| 5.2 仿真系统主要功能模块 | 第51-56页 |
| 5.3 基于人工免疫系统原理的故障检测模拟平台系统实现 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文主要工作与结论 | 第59-60页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第60页 |
| 6.3 存在问题及进一步的研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第67页 |
