| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第13-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.3 无线传感器网络的查询处理技术 | 第15-18页 |
| 1.3.1 无线传感器网络查询处理技术概述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 无线传感器网络查询处理的挑战 | 第16-17页 |
| 1.3.3 无线传感器网络查询处理流程 | 第17-18页 |
| 1.4 无线传感器网络的多维复杂查询 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容和意义 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究面临的挑战 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 传感器网络多维复杂查询研究现状 | 第22-34页 |
| 2.1 传感器上的多维数据存储与索引 | 第22-25页 |
| 2.1.1 数据存储 | 第22-24页 |
| 2.1.2 数据索引 | 第24-25页 |
| 2.2 传感器上的TOP-K查询 | 第25-28页 |
| 2.2.1 基于过滤器的方法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于采样的方法 | 第27页 |
| 2.2.3 基于历史数据缓存的方法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 其他方法 | 第28页 |
| 2.3 传感器上的SKYLINE查询 | 第28-30页 |
| 2.4 传感器上的KNN查询 | 第30-32页 |
| 2.4.1 基于位置的KNN查询 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于值的KNN查询 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-34页 |
| 第3章 WSN中基于用户偏好的多维TOP-K查询 | 第34-49页 |
| 3.1 问题的引入 | 第34-35页 |
| 3.2 WSN中基于用户偏好的Top-K查询 | 第35-36页 |
| 3.2.1 WSN中基于用户偏好的Top-k查询的定义 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于用户偏好的Top-k查询的连续查询模型 | 第36页 |
| 3.3 基于网格索引的网内过滤算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 网格索引 | 第36-37页 |
| 3.3.2 网内过滤条件 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于网格索引的网内过滤算法 | 第38-40页 |
| 3.4 利用全局信息的连续查询算法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 全局过滤器的构建 | 第41-42页 |
| 3.4.2 利用全局信息的连续处理算法 | 第42-43页 |
| 3.5 优化策略 | 第43-44页 |
| 3.5.1 网格搜索顺序 | 第43-44页 |
| 3.5.2 网格存储 | 第44页 |
| 3.5.3 过滤器消息传输 | 第44页 |
| 3.6 实验分析 | 第44-47页 |
| 3.6.1 仿真实验环境 | 第44-45页 |
| 3.6.2 合成数据集 | 第45-47页 |
| 3.6.3 真实数据集 | 第47页 |
| 3.7 小结 | 第47-49页 |
| 第4章 WSNS中K-支配SKYLINE查询 | 第49-62页 |
| 4.1 问题的引入 | 第49页 |
| 4.2 相关研究 | 第49-50页 |
| 4.3 K-支配SKYLINE查询 | 第50-52页 |
| 4.3.1 Skyline查询 | 第50-51页 |
| 4.3.2 K-支配Skyline查询 | 第51-52页 |
| 4.3.3 网内聚集的EKS算法及其缺陷 | 第52页 |
| 4.4 基于空间划分的连续查询算法CKSSP | 第52-56页 |
| 4.4.1 数据空间映射 | 第53页 |
| 4.4.2 历史数据的多维空间划分 | 第53-54页 |
| 4.4.3 时间分片的网内数据聚集 | 第54-55页 |
| 4.4.4 基于空间划分的CKSSP算法 | 第55-56页 |
| 4.5 基于层次过滤的连续查询算法CKSHF | 第56-58页 |
| 4.5.1 基于层次过滤的CKSHF算法 | 第56-58页 |
| 4.5.2 过滤器的构建与维护 | 第58页 |
| 4.6 实验分析 | 第58-61页 |
| 4.6.1 仿真实验环境 | 第58-59页 |
| 4.6.2 随机数据 | 第59-60页 |
| 4.6.3 正相关数据 | 第60页 |
| 4.6.4 反相关数据 | 第60-61页 |
| 4.7 小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |