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基于多传感器的室内环境监测系统的设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 室内环境监测系统研究现状第10-13页
        1.2.1 室内环境监测概述第10-11页
        1.2.2 室内环境检测技术发展历程第11页
        1.2.3 室内环境监测系统国内外研究现状及分析第11-13页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第13-15页
第2章 室内环境监测系统总体设计第15-23页
    2.1 室内环境监测系统需求分析第15-16页
    2.2 系统整体设计方案第16-20页
        2.2.1 系统硬件设计第17页
        2.2.2 系统软件设计第17-18页
        2.2.3 系统软件平台介绍第18-20页
    2.3 系统关键技术介绍第20-22页
        2.3.1 无线通信技术的对比第20页
        2.3.2 Wi-Fi技术分析第20-21页
        2.3.3 Socket与TCP协议分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 室内环境监测系统硬件设计第23-32页
    3.1 系统硬件整体架构第23页
    3.2 核心控制器介绍第23-24页
    3.3 传感器阵列模块设计第24-28页
        3.3.1 气体传感器介绍及硬件电路设计第24-26页
        3.3.2 PM2.5传感器介绍及硬件电路设计第26-27页
        3.3.3 温湿度传感器介绍及硬件电路设计第27-28页
    3.4 Wi-Fi无线通信模块介绍第28-29页
    3.5 TFTLCD显示模块介绍第29-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 室内环境监测系统软件设计第32-46页
    4.1 软件平台整体架构第32页
    4.2 嵌入式软件开发设计第32-39页
        4.2.1 传感器阵列程序设计第32-35页
        4.2.2 LCD显示模块程序设计第35-36页
        4.2.3 RTC实时时钟模块程序设计第36-37页
        4.2.4 Wi-Fi模块程序设计第37-39页
    4.3 上位机软件开发设计第39-44页
        4.3.1 Socket网络通信程序设计第39-41页
        4.3.2 多线程任务调度程序设计第41-43页
        4.3.3 Qt软件界面设计第43-44页
    4.4 监测仪系统软件平台测试第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 室内环境监测系统的优化第46-55页
    5.1 BP神经网络法第46-50页
        5.1.1 神经网络的构建与训练第47-49页
        5.1.2 结果分析第49-50页
    5.2 多元函数拟合法第50-54页
        5.2.1 多气体交叉干扰简化模型的建立第50-52页
        5.2.2 多元函数拟合第52-53页
        5.2.3 结果分析第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-64页
致谢第64页

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