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小学小数除法计算认知诊断测验的编制:结构与测量

摘要第3-6页
Abstract第6-8页
1 引言第13-16页
    1.1 问题的提出第13-14页
    1.2 研究目的第14页
    1.3 研究意义第14-16页
        1.3.1 理论意义第14-15页
        1.3.2 实践意义第15-16页
2 文献综述第16-25页
    2.1 小数除法的综述第16-18页
        2.1.1 小数除法的定义第16页
        2.1.2 小数除法的教学研究第16-18页
        2.1.3 除法计算能力的心理学研究第18页
    2.2 认知诊断测验的综述第18-22页
        2.2.1 认知属性确定的理论依据第18-19页
        2.2.2 认知诊断与认知诊断测验第19-20页
        2.2.3 数学认知诊断测验的研究第20-21页
        2.2.4 传统成就测验、诊断测验与认知诊断测验第21页
        2.2.5 认知诊断模型第21-22页
    2.3 测验等值的综述第22-23页
        2.3.1 测验等值的概述第22页
        2.3.2 测验等值的条件第22-23页
        2.3.3 测验等值的方法第23页
    2.4 以往研究的不足第23-25页
3 方法第25-31页
    3.1 研究设计第25-26页
        3.1.1 研究整体思路第25页
        3.1.2 研究对象第25-26页
    3.2 认知模型的建构及质性验证第26-29页
        3.2.1 认知属性及属性层级关系的确立第26-27页
        3.2.2 属性层级关系的验证第27-29页
    3.3 诊断测验的编制第29-30页
        3.3.1 测验材料与项目编写第29-30页
        3.3.2 选题与组卷第30页
    3.4 研究工具第30-31页
        3.4.1 测量工具第30页
        3.4.2 统计工具第30-31页
4 研究结果第31-52页
    4.1 预测及项目分析第31-33页
        4.1.1 预测对象第31页
        4.1.2 预测结果第31-33页
    4.2 实测及项目分析第33-37页
        4.2.1 实测对象第33-34页
        4.2.2 实测总分概况第34-35页
        4.2.3 实测基于IRT的测验质量分析结果第35-37页
    4.3 划界分的界定第37-39页
        4.3.1 ROC曲线法第37-38页
        4.3.2 专家评定法第38-39页
    4.4 实测基于DINA模型的认知诊断结果第39-45页
        4.4.1 测验矩阵的建立第39-41页
        4.4.2 测验项目参数估计第41-42页
        4.4.3 认知属性掌握概率与被试掌握模式分析第42-45页
    4.5 测验信效度第45-48页
        4.5.1 测验信度分析第45-46页
        4.5.2 测验效度分析第46-48页
    4.6 测验Tucker线性等值研究第48-52页
        4.6.1 等值设计第48-49页
        4.6.2 等值条件判断第49-50页
        4.6.3 Tucker观察分数法的等值转换第50-51页
        4.6.4 Tucker观察分数法的等值结果第51-52页
5 讨论第52-59页
    5.1 认知诊断测验的质量问题第52-53页
        5.1.1 关于项目质量的讨论第52页
        5.1.2 关于测验信效度的讨论第52-53页
    5.2 认知诊断的结果讨论第53-54页
    5.3 小数除法学习困难儿童错误规则与表征的讨论第54-57页
    5.4 测验等值的讨论第57页
    5.5 研究的不足与改进第57-59页
6 结论第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78-79页

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