| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1. 引言 | 第21-37页 |
| 1.1. 研究背景与意义 | 第21-24页 |
| 1.1.1. 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.1.2. 研究目的及意义 | 第22-23页 |
| 1.1.3. 研究范围界定 | 第23-24页 |
| 1.2. 国内外相关研究综述 | 第24-32页 |
| 1.2.1. 相关基础理论 | 第24-27页 |
| 1.2.2. 城市群空间格局分析 | 第27-29页 |
| 1.2.3. 城际客运交通需求分析 | 第29-31页 |
| 1.2.4. 城市群交通规划线路建设时序研究 | 第31-32页 |
| 1.3. 研究思路与技术路线 | 第32-35页 |
| 1.4. 论文结构 | 第35-37页 |
| 2. 城市群空间格局与旅客城际出行需求差异化分析 | 第37-61页 |
| 2.1. 我国城市群空间格局分析 | 第37-52页 |
| 2.1.1. 城市群属性数据分析 | 第37-42页 |
| 2.1.2. 基于夜间灯光影像数据的城市群空间格局差异化分析 | 第42-52页 |
| 2.2. 城市群空间格局对旅客城际出行需求特征影响分析 | 第52-58页 |
| 2.2.1. 城市群空间格局对旅客城际出行需求特征影响因素及作用机理 | 第53-56页 |
| 2.2.2. “单核”城市群旅客城际出行需求特征定性分析 | 第56-57页 |
| 2.2.3. “多核”城市群旅客城际出行需求特征定性分析 | 第57-58页 |
| 2.3. 本章小结 | 第58-61页 |
| 3. “单核”城市群旅客城际出行需求空间维特征分析 | 第61-79页 |
| 3.1. 需求特征分析方法 | 第61-65页 |
| 3.1.1. 模型选择 | 第61-65页 |
| 3.1.2. 空间插值方法选择 | 第65页 |
| 3.2. 数据获取与处理 | 第65-70页 |
| 3.2.1. 基础数据 | 第66页 |
| 3.2.2. 模型变量 | 第66-70页 |
| 3.3. 实例应用 | 第70-76页 |
| 3.3.1. 研究对象 | 第70页 |
| 3.3.2. 模型求解与验证 | 第70-74页 |
| 3.3.3. 空间插值分析 | 第74页 |
| 3.3.4. 结果分析 | 第74-76页 |
| 3.4. 本章小结 | 第76-79页 |
| 4. “多核”城市群旅客城际出行需求空间维特征分析 | 第79-119页 |
| 4.1. 模型改进基本思想 | 第79-81页 |
| 4.2. 模型改进基本方法 | 第81-90页 |
| 4.2.1. 引入复合变量 | 第81-88页 |
| 4.2.2. 优化s_(ij)变量,形成s_(ij)'变量 | 第88-90页 |
| 4.3. 辐射优化模型构建与变量处理 | 第90-98页 |
| 4.3.1. 辐射优化模型构建 | 第91-92页 |
| 4.3.2. 模型变量处理 | 第92-98页 |
| 4.4. 实例应用 | 第98-116页 |
| 4.4.1. 研究对象与数据处理 | 第98-111页 |
| 4.4.2. 改进模型求解及空间插值分析 | 第111-115页 |
| 4.4.3. 结果分析 | 第115-116页 |
| 4.5. 本章小结 | 第116-119页 |
| 5. 城市群内交通规划线路建设时序分析 | 第119-141页 |
| 5.1. 模型方法 | 第119-123页 |
| 5.1.1. 流量阻断模型 | 第120-121页 |
| 5.1.2. 模型改进 | 第121-123页 |
| 5.2. 模型求解方法与有效性验证 | 第123-129页 |
| 5.2.1. 模型求解方法 | 第123-128页 |
| 5.2.2. 模型有效性验证 | 第128-129页 |
| 5.3. 实例应用 | 第129-139页 |
| 5.3.1. 数据获取与处理 | 第130-133页 |
| 5.3.2. 模型求解 | 第133-136页 |
| 5.3.3. 结果分析 | 第136-139页 |
| 5.4. 本章小结 | 第139-141页 |
| 6. 结论与展望 | 第141-147页 |
| 6.1. 主要结论 | 第141-143页 |
| 6.2. 创新点 | 第143-144页 |
| 6.3. 研究展望 | 第144-147页 |
| 参考文献 | 第147-157页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第157-160页 |
| 学位论文数据集 | 第160页 |
