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非同步相机的动态物体三维重建的误差分析

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 课题的背景及意义第16-17页
    1.2 振动测试方法分类第17-19页
    1.3 计算机视觉概述第19-21页
    1.4 研究现状及本文研究内容第21-23页
        1.4.1 双目立体视觉的误差研究第21-22页
        1.4.2 本文研究内容第22-23页
    1.5 章节安排第23-24页
第二章 双目立体视觉原理第24-34页
    2.1 视觉坐标系第24-26页
    2.2 特征点三维重建的基本步骤第26-33页
        2.2.1 摄像机标定第26-29页
        2.2.2 特征点提取第29-31页
        2.2.3 特征点匹配第31-32页
        2.2.4 三维重建第32-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第三章 双目立体视觉误差分析第34-52页
    3.1 双目立体视觉误差源第34-35页
    3.2 双目立体视觉成像模型第35-39页
        3.2.1 平行双目立体视觉模型第35-37页
        3.2.2 非平行双目立体视觉模型第37-39页
    3.3 双目立体视觉动态误差分析第39-51页
        3.3.1 平行双目立体视觉误差模型第39-45页
        3.3.2 非平行双目立体视觉误差模型第45-50页
        3.3.3 理论结果与分析第50-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 硬件选型与软件设计第52-63页
    4.1 双目立体视觉硬件选型第52-54页
        4.1.1 高速工业相机及镜头第52-53页
        4.1.2 图像采集卡第53-54页
        4.1.3 电动振动试验系统第54页
    4.2 双相机同步设计第54-56页
    4.3 软件设计第56-62页
        4.3.1 OpenCV简介第56-57页
        4.3.2 MFC界面设计第57-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 误差验证及应用第63-75页
    5.1 双目立体视觉误差验证第63-71页
        5.1.1 平行双目立体视觉的动态误差验证第64-68页
        5.1.2 非平行双目立体视觉的动态误差验证第68-71页
        5.1.3 实验结果与分析第71页
    5.2 应用第71-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-78页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 创新点第76页
    6.3 展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第82页

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