基于词共现的关键词抽取算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 数据挖掘 | 第14页 |
| 1.2 文本挖掘 | 第14-15页 |
| 1.3 关键词抽取 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文解决的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 关键词抽取的应用 | 第16-17页 |
| 1.3.3 课题来源 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作概述 | 第19-30页 |
| 2.1 数据挖掘十大算法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 分类算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 聚类算法 | 第20页 |
| 2.1.3 关联分析 | 第20页 |
| 2.1.4 PageRank | 第20-21页 |
| 2.2 有监督关键词抽取算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 GenEx算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 KEA算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 其他有监督关键词抽取算法 | 第23-24页 |
| 2.3 无监督关键词抽取算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 KP-Miner算法 | 第24-26页 |
| 2.4 结合内部特征的关键词抽取算法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 基于序列模式挖掘的算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 KEUD算法 | 第27-28页 |
| 2.5 词共现的应用 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于词共现的关键词抽取算法研究 | 第30-45页 |
| 3.1 算法描述 | 第30-37页 |
| 3.1.1 算法框图 | 第30页 |
| 3.1.2 候选词选择 | 第30-33页 |
| 3.1.3 候选词权重计算 | 第33-34页 |
| 3.1.4 最终关键词选择 | 第34-35页 |
| 3.1.5 词干分析器 | 第35-37页 |
| 3.2 实验 | 第37-41页 |
| 3.2.1 数据集 | 第37页 |
| 3.2.2 实验结果与比较 | 第37-40页 |
| 3.2.3 参数调节 | 第40-41页 |
| 3.3 原型系统 | 第41-44页 |
| 3.3.1 系统开发过程 | 第41-42页 |
| 3.3.2 系统演示 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于领域本体的个性化新闻推荐研究 | 第45-56页 |
| 4.1 推荐系统概述 | 第45-46页 |
| 4.2 基于领域本体库的个性化中文新闻推荐方法 | 第46-55页 |
| 4.2.1 新闻领域本体构建 | 第47-49页 |
| 4.2.2 新闻抓取 | 第49-51页 |
| 4.2.3 新闻推荐 | 第51-54页 |
| 4.2.4 用户反馈 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |
