糖尿病视网膜病变图像的血管提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 糖尿病视网膜病变 | 第11-12页 |
| 1.3 视网膜血管分割的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础和技术 | 第16-22页 |
| 2.1 开发工具简介 | 第16页 |
| 2.2 提取彩色视网膜图像的绿通道 | 第16-17页 |
| 2.3 数学形态学 | 第17-18页 |
| 2.4 实验所用数据库介绍 | 第18-19页 |
| 2.5 血管分割的评价标准 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于映射的视盘定位方法 | 第22-30页 |
| 3.1 背景介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 利用形态学与位平面分层法提取主血管 | 第23-25页 |
| 3.3 确定视盘中心水平坐标 | 第25-26页 |
| 3.4 确定视盘中心垂直坐标 | 第26-27页 |
| 3.5 实验对比与讨论 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于多尺度多方向的视网膜图像增强方法 | 第30-42页 |
| 4.1 背景介绍 | 第30-32页 |
| 4.2 多尺度HESSIAN矩阵滤波 | 第32-33页 |
| 4.3 多方向二维匹配滤波 | 第33-34页 |
| 4.4 多尺度与多方向结果相融合 | 第34页 |
| 4.5 实验对比与讨论 | 第34-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于全局阈值与局部阈值的血管分割方法 | 第42-50页 |
| 5.1 图像预处理 | 第43页 |
| 5.2 基于全局阈值的主血管分割 | 第43-44页 |
| 5.3 基于局部阈值的细小血管分割 | 第44-45页 |
| 5.4 主血管与细小血管相融合 | 第45-46页 |
| 5.5 实验对比与讨论 | 第46-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 糖尿病视网膜病变图像的血管分割方法 | 第50-58页 |
| 6.1 背景介绍 | 第50-51页 |
| 6.2 病变图像的血管分割算法 | 第51-52页 |
| 6.3 检测硬性渗出病变区域 | 第52-54页 |
| 6.4 去除病变区域 | 第54-55页 |
| 6.5 实验对比与讨论 | 第55-57页 |
| 6.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 7.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
