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运用大数据增强大学生思想政治教育针对性时效性研究--以西华大学为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第10-17页
    1.1 选题依据第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 国内研究现状第12-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
    1.3 研究方法第15-16页
        1.3.1 文献研究法第15页
        1.3.2 归纳总结法第15-16页
        1.3.3 案例分析法第16页
    1.4 研究的创新点第16-17页
2 当前大学生思想政治教育针对性时效性分析第17-20页
    2.1 当前增强大学生思想政治教育针对性时效性的意义第17-18页
    2.2 当前大学生思想政治教育针对性时效性现状分析第18-20页
        2.2.1 传统思想政治教育工作难以及时准确把握学生的思想行为动态第18页
        2.2.2 对当前大学生特点把握不足,不同群体的个性化教育较为缺乏第18-19页
        2.2.3 部分思想政治教育者囿于传统思维定式,仍然凭经验主义办事第19-20页
3 大数据与大学生思想政治教育的相关性分析第20-27页
    3.1 大数据的相关概述第20-21页
        3.1.1 大数据的含义第20页
        3.1.2 大数据的基本特征第20-21页
    3.2 大数据视野下大学生思想政治教育工作的新特征第21-23页
        3.2.1 大学生思想政治教育样本更加全面化第21-22页
        3.2.2 大学生思想政治教育样本来源更加数据化第22-23页
        3.2.3 大学生思想政治教育更加注重相关关系第23页
    3.3 大数据视野下增强大学生思想政治教育针对性时效性的价值第23-27页
        3.3.1 及时了解学生思想动态成为可能,思想政治教育更具亲和力第23-24页
        3.3.2 使学生个性化教育成为可能,思想政治教育更具针对性第24-25页
        3.3.3 提高思想政治教育工作的预测性,增强教育的时效性第25-27页
4 运用大数据增强大学生思想政治教育针对性时效性案例分析——以西华大学2013级本科生为例第27-37页
    4.1 “四大业务系统”数据基本情况第27-28页
        4.1.1 校园一卡通数据第27页
        4.1.2 教务系统数据第27-28页
        4.1.3 学工系统数据第28页
        4.1.4 就业系统数据第28页
    4.2 “四大业务系统”数据分析第28-34页
        4.2.1 校园一卡通数据——实时关注学生动态第28-31页
        4.2.2 教务系统数据——把握学生学习质量第31-32页
        4.2.3 学工系统数据——掌握学生奖惩情况第32-33页
        4.2.4 就业系统数据——跟进学生就业状况第33-34页
    4.3 “四大业务系统”数据关联性分析第34-37页
        4.3.1 一卡通与教务系统数据——关注学生生活,提高学习质量第35页
        4.3.2 一卡通与学工系统数据——注重日常管理,做好综合测评第35-36页
        4.3.3 教务系统与学工系统数据——把握学习效果,提高综合素质第36页
        4.3.4 教务系统与就业系统数据——夯实专业基础,提高就业能力第36-37页
5 运用大数据增强大学生思想政治教育针对性时效性的若干思考第37-46页
    5.1 运用大数据增强大学生思想政治教育针对性时效性遇到的问题第37-41页
        5.1.1 数据思维意识缺乏第37-38页
        5.1.2 数据资源整合不够第38页
        5.1.3 数据技术缺乏第38-40页
        5.1.4 数据安全意识缺失第40页
        5.1.5 相关制度机制欠缺第40-41页
    5.2 运用大数据增强大学生思想政治教育针对性时效性的对策建议第41-46页
        5.2.1 树立大数据思维意识第41-42页
        5.2.2 建立大数据思想政治教育平台第42-43页
        5.2.3 培养大数据专业化人才队伍第43-44页
        5.2.4 筑牢大数据安全意识第44页
        5.2.5 健全大数据思想政治教育相关制度机制第44-46页
结论第46-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第51-52页
致谢第52-53页

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