摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 信息系统外包承包商选择和多属性决策的国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 信息系统外包承包商选择研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 多属性决策方法研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的研究内容、思路、难点及创新点 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究思路 | 第16-17页 |
1.3.3 研究难点及创新点 | 第17-18页 |
2 信息系统外包承包商选择研究 | 第18-27页 |
2.1 信息系统外包概述 | 第18-22页 |
2.1.1 信息系统外包的定义 | 第18页 |
2.1.2 信息系统外包的分类 | 第18-19页 |
2.1.3 信息系统外包的利弊分析 | 第19-21页 |
2.1.4 信息系统外包绩效影响因素的研究现状 | 第21-22页 |
2.2 信息系统外包承包商选择评价指标体系的构建 | 第22-25页 |
2.2.1 指标体系建立的原则 | 第22-23页 |
2.2.2 指标体系的建立 | 第23-25页 |
2.3 信息系统外包承包商选择方法 | 第25-27页 |
2.3.1 传统信息系统外包承包商选择方法 | 第25-26页 |
2.3.2 混合多属性群决策的重要性与可行性 | 第26-27页 |
3 混合多属性群决策理论概述 | 第27-39页 |
3.1 混合多属性群决策的定义 | 第27-28页 |
3.2 混合多属性群决策的相关理论知识 | 第28-35页 |
3.2.1 混合指标值的介绍 | 第28-31页 |
3.2.2 模糊数规范化介绍 | 第31-33页 |
3.2.3 模糊数间的比较 | 第33-34页 |
3.2.4 模糊数间的距离 | 第34-35页 |
3.3 信息不完全的属性权重结构关系介绍 | 第35-37页 |
3.4 多属性决策理论介绍 | 第37-39页 |
4 基于PROMETHEE的混合多属性群决策方法 | 第39-46页 |
4.1 PROMETHEE方法介绍 | 第39页 |
4.2 基于PROMETHEE的混合多属性决策模型 | 第39-43页 |
4.2.1 流入量、流出量和净流量的度量方法 | 第39-40页 |
4.2.2 净流量最大化多目标规划模型 | 第40-41页 |
4.2.3 模糊偏好关系概述 | 第41-42页 |
4.2.4 方案的个体优先级和群体优先级 | 第42-43页 |
4.3 专家权重的确定 | 第43-44页 |
4.4 专家权重和偏离变量的关系 | 第44-45页 |
4.5 基于PROMETHEE的混合多属性群决策步骤 | 第45-46页 |
5 信息系统外包承包商选择实例分析与比较 | 第46-58页 |
5.1 信息系统外包承包商选择实例分析 | 第46-51页 |
5.1.1 实例背景描述 | 第46-48页 |
5.1.2 基于PROMETHEE的混合多属性群决策过程 | 第48-51页 |
5.2 与TOPSIS方法的比较与分析 | 第51-55页 |
5.2.1 TOPSIS方法决策过程分析 | 第51-54页 |
5.2.2 比较分析 | 第54-55页 |
5.3 基于偏好度的混合多属性决策方法比较与分析 | 第55-58页 |
5.3.1 基于偏好度的混合多属性决策方法决策过程分析 | 第55-56页 |
5.3.2 比较分析 | 第56-58页 |
6 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 全文总结 | 第58-59页 |
6.2 不足与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
附录 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |