基于计算机视觉的船舶火灾报警系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·选题的背景 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第14-27页 |
| ·DirectShow的原理和应用 | 第14-17页 |
| ·多线程技术 | 第17-19页 |
| ·位图与Bitmap结构 | 第19-23页 |
| ·数字图像中火焰的特征 | 第23-24页 |
| ·OpenCV函数库 | 第24-27页 |
| 第3章 系统结构与识别算法 | 第27-34页 |
| ·系统结构规划 | 第27-29页 |
| ·系统整体结构设计 | 第27-28页 |
| ·软件系统的结构设计 | 第28-29页 |
| ·基于火焰常见特征的三种识别算法 | 第29-34页 |
| ·外焰动态特征识别算法 | 第30-31页 |
| ·局部静态特征识别算法 | 第31-32页 |
| ·内焰动态特征识别算法 | 第32-34页 |
| 第4章 系统软件的编程与功能实现 | 第34-53页 |
| ·视频采集模块编程 | 第34-36页 |
| ·图像识别模块及识别算法实现 | 第36-43页 |
| ·识别模块编程 | 第36-39页 |
| ·外焰动态特征识别算法实现 | 第39-40页 |
| ·局部静态特征识别算法实现 | 第40-41页 |
| ·内焰动态特征识别算法实现 | 第41-43页 |
| ·声像报警模块编程 | 第43-45页 |
| ·实验辅助模块编程 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生履历 | 第59页 |
