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基于单视图人脸重建的移动平台发型置换引擎的研究和应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 相关工作概述第11-15页
        1.2.1 人像编辑技术概述第11-12页
        1.2.2 真实感头发渲染概述第12-15页
    1.3 本文工作内容概述第15-16页
        1.3.1 主要研究工作第15-16页
        1.3.2 内容组织第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 换发引擎原理和框架设计第17-24页
    2.1 需求分析第17-19页
    2.2 原理与框架设计第19-22页
    2.3 引擎实现的难点与挑战第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 预处理阶段第24-45页
    3.1 发型框选第24-32页
        3.1.1 Lazy Snapping算法第24-26页
        3.1.2 Paint Selection算法第26-29页
        3.1.3 性能优化第29-32页
    3.2 人脸识别及重建第32-36页
        3.2.1 人脸识别模块第32-33页
        3.2.2 人脸重建算法第33-35页
        3.2.3 性能优化第35-36页
    3.3 纹理合成第36-44页
        3.3.1 泊松图像编辑第36-38页
        3.3.2 背景纹理合成第38页
        3.3.3 真实感人脸纹理合成第38-42页
        3.3.4 性能优化第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 渲染阶段第45-54页
    4.1 真实感发型渲染第45-49页
        4.1.1 发型模型数据第45页
        4.1.2 基于发丝的渲染第45-47页
        4.1.3 基于发型外表曲面的渲染第47-48页
        4.1.4 头发模型的压缩存储第48-49页
    4.2 适配环境光第49-50页
    4.3 基于背景图变形的身体联动第50-52页
    4.4 添加动态表情第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 发型置换引擎SDK设计与实现第54-64页
    5.1 发型置换引擎SDK设计第54-57页
        5.1.1 接口设计第54-56页
        5.1.2 SDK的平台无关性第56-57页
    5.2 移动平台集成方法第57-60页
        5.2.1 iOS集成第57页
        5.2.2 Android集成第57-58页
        5.2.3 移动应用示例第58-60页
    5.3 效果与性能的统计分析第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 工作总结第64-65页
    6.2 未来工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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