面向终端的软件及服务融合推荐平台
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 智能手机的发展 | 第12页 |
| 1.1.2 终端环境的差异化 | 第12-13页 |
| 1.1.3 个人数据的丰富 | 第13-14页 |
| 1.1.4 软定义架构模式的出现 | 第14页 |
| 1.2 研究动机 | 第14-17页 |
| 1.2.1 终端环境智能化的需求 | 第15-16页 |
| 1.2.2 个人数据管理的需求 | 第16-17页 |
| 1.3 相关工作 | 第17-23页 |
| 1.3.1 移动感知 | 第17-18页 |
| 1.3.2 App使用预测 | 第18-20页 |
| 1.3.3 基于情境的推荐 | 第20页 |
| 1.3.4 智能终端环境 | 第20-21页 |
| 1.3.5 个人数据中心 | 第21-23页 |
| 1.4 论文组织 | 第23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 平台架构及介绍 | 第24-34页 |
| 2.1 解决方案 | 第25-28页 |
| 2.1.1 系统概念 | 第25-27页 |
| 2.1.2 系统特点 | 第27-28页 |
| 2.2 基于个人数据的云端重组 | 第28-30页 |
| 2.2.1 个人数据的聚合 | 第28-29页 |
| 2.2.2 个人数据的展示 | 第29页 |
| 2.2.3 应用和服务的推荐 | 第29-30页 |
| 2.3 基于云端重组结果的终端环境构建 | 第30-33页 |
| 2.3.1 终端环境布局 | 第30-31页 |
| 2.3.2 本地应用的分类组织 | 第31-32页 |
| 2.3.3 信息的智能化推送 | 第32页 |
| 2.3.4 本地应用的智能化组织 | 第32-33页 |
| 2.3.5 Web服务的智能化推荐 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 个人数据云门户的设计与实现 | 第34-47页 |
| 3.1 数据采集系统 | 第34-41页 |
| 3.1.1 基于用户授权的Web数据获取 | 第34-36页 |
| 3.1.2 基于网络爬虫的Web数据爬取 | 第36-37页 |
| 3.1.3 基于智能手机桌面的移动感知 | 第37-40页 |
| 3.1.4 云端个人数据管理 | 第40-41页 |
| 3.2 数据可视化 | 第41-46页 |
| 3.2.1 基于时间的展示 | 第41-43页 |
| 3.2.2 基于地点的展示 | 第43-45页 |
| 3.2.3 文本数据的展示 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 本地应用和远端服务的融合推荐 | 第47-69页 |
| 4.1 数据准备 | 第47-50页 |
| 4.1.1 应用类型标记 | 第47-48页 |
| 4.1.2 Web服务建库 | 第48-50页 |
| 4.2 应用及服务重组 | 第50-68页 |
| 4.2.1 基于时间的本地应用分类组织 | 第50-54页 |
| 4.2.2 基于情境的本地应用组织 | 第54-62页 |
| 4.2.3 基于情境的Web服务推荐 | 第62-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 系统展示及相关实验 | 第69-79页 |
| 5.1 内容展示 | 第69-71页 |
| 5.2 服务推荐实例 | 第71-73页 |
| 5.3 本地应用组织 | 第73-78页 |
| 5.3.1 分类组织性能实验 | 第74-76页 |
| 5.3.2 App使用预测实验 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79页 |
| 6.2 不足与提高 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
