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无模型自适应控制方法的改进与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 无模型自适应控制发展第10页
    1.3 工业机器人研究现状与控制策略发展第10-15页
        1.3.1 国外研究现状第10-12页
        1.3.2 国内研究现状第12页
        1.3.3 工业机器人控制策略发展第12-15页
    1.4 磁悬浮球系统控制方法发展第15页
    1.5 本文内容安排第15-17页
第二章 无模型控制理论第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 全格式无模型自适应控制理论第17-22页
        2.2.1 无模型自适应控制理论概况第17-18页
        2.2.2 SISO全格式无模型第18-20页
        2.2.3 MIMO全格式无模型第20-22页
    2.3 特征模型自适应控制理论第22-24页
        2.3.1 特征模型自适应控制理论概况第22-23页
        2.3.2 特征模型参数辨识第23页
        2.3.3 控制器设计第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 六自由度机械臂无模型自适应滑模控制第25-50页
    3.1 引言第25页
    3.2 机械臂运动学与动力学第25-32页
        3.2.1 机械臂运动学第25-30页
        3.2.2 机械臂动力学第30-31页
        3.2.3 动力学模型简化第31-32页
    3.3 六自由度工业机械臂模型建立、导入第32-36页
        3.3.1 SolidWorks建模第33-34页
        3.3.2 模型导入第34-36页
    3.4 六自由度机械臂无模型自适应滑模控制算法第36-43页
        3.4.1 离散趋近滑模控制第37-38页
        3.4.2 无模型自适应滑模控制算法第38-42页
        3.4.3 算法稳定性分析第42-43页
    3.5 仿真实验结果第43-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 磁悬浮球系统的无模型自适应滑模控制第50-64页
    4.1 引言第50页
    4.2 磁悬浮球系统简介第50-52页
    4.3 控制方案设计第52-56页
        4.3.1 无模型自适应滑模控制方案第52-54页
        4.3.2 特征模型控制方案第54-55页
        4.3.3 PID控制方案第55-56页
    4.4 仿真实验结果第56-63页
        4.4.1 无模型自适应滑模控制仿真结果第56-58页
        4.4.2 特征模型控制仿真结果第58-62页
        4.4.3 PID控制仿真结果第62页
        4.4.4 分析总结第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-70页
附录第70-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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