| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 无线传感器网络及定位问题 | 第17-29页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的体系构架 | 第17-18页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的应用 | 第19-21页 |
| 2.2 节点位置的基本计算方法 | 第21-24页 |
| 2.3 无线传感器网络节点定位算法的分类 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于距离的定位算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 非测距定位算法 | 第25-27页 |
| 2.4 定位算法性能评价标准 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 无线传感器网络中的智能算法 | 第29-34页 |
| 3.1 智能算法的引入 | 第29页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 算法简介 | 第29页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 蛙跳算法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 算法简介 | 第31页 |
| 3.3.2 算法原理 | 第31-32页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第32页 |
| 3.4 遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.4.1 算法简介 | 第32页 |
| 3.4.2 算法原理 | 第32-33页 |
| 3.4.3 算法步骤 | 第33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 面向稀疏锚节点RSSI测距修正定位算法 | 第34-45页 |
| 4.1 RSSI测距精度修正 | 第34-37页 |
| 4.1.1 RSSI测距原理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 加权高斯滤波 | 第35-37页 |
| 4.1.3 锚节点选择策略 | 第37页 |
| 4.2 粒子群优化算法求解两边定位模型 | 第37-39页 |
| 4.3 算法流程图 | 第39-40页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.4.1 实验环境和参数设置 | 第40页 |
| 4.4.2 实验仿真和分析 | 第40-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法 | 第45-55页 |
| 5.1 DV-Hop算法误差分析 | 第45页 |
| 5.2 多通信半径介绍 | 第45-46页 |
| 5.3 改进蛙跳算法适应值 | 第46-47页 |
| 5.4 遗传算法求解未知节点的位置 | 第47-49页 |
| 5.5 多通信半径细化的可行性区域分析 | 第49页 |
| 5.6 本文算法步骤 | 第49-51页 |
| 5.7 仿真分析 | 第51-54页 |
| 5.7.1 实验环境和参数设置 | 第51页 |
| 5.7.2 实验仿真和分析 | 第51-54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |