| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 密集无线网络调度技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 Small Cell密集异构网络用户调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 D2D密集异构网络用户调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 可见光蜂窝网络用户调度研究现状 | 第16页 |
| 1.3 主要研究内容及研究成果 | 第16-19页 |
| 第二章 密集无线网络用户调度技术及匹配理论 | 第19-31页 |
| 2.1 密集无线网络用户调度技术简介 | 第19-25页 |
| 2.1.1 适用范围 | 第19-21页 |
| 2.1.2 度量标准 | 第21-22页 |
| 2.1.3 网络拓扑 | 第22-23页 |
| 2.1.4 控制机制 | 第23-24页 |
| 2.1.5 方法模型 | 第24-25页 |
| 2.2 匹配理论 | 第25-30页 |
| 2.2.1 婚姻匹配模型 | 第26页 |
| 2.2.2 学校录取模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 匹配理论数理基础 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Small Cell密集异构网络中的分布式用户调度 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 系统模型与偏好分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 用户偏好 | 第33-34页 |
| 3.2.2 子载波偏好 | 第34-37页 |
| 3.3 Small Cell密集异构网络的用户调度方案 | 第37-41页 |
| 3.3.1 分布式双边优化调度算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 优化分析 | 第38-41页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 D2D密集异构网络中的分布式资源分配 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 系统模型和问题阐述 | 第46-49页 |
| 4.3 D2D密集异构网络的本地交互博弈模型 | 第49-55页 |
| 4.3.1 系统吞吐量最大化的局部利他博弈 | 第50-52页 |
| 4.3.2 系统拥塞等级最小化的局部拥塞博弈 | 第52-55页 |
| 4.4 基于局部交互博弈的全局优化方案 | 第55-57页 |
| 4.4.1 基于空间自适应博弈的用户调度方案 | 第55-57页 |
| 4.4.2 基于多用户空间自适应博弈的用户调度方案 | 第57页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-62页 |
| 4.7 附录 | 第62-65页 |
| 4.7.1 定理4.3证明 | 第62-63页 |
| 4.7.2 定理4.4证明 | 第63-65页 |
| 第五章 可见光蜂窝网络中的用户调度 | 第65-79页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 系统模型 | 第65-67页 |
| 5.3 可见光蜂窝网络双边交换匹配模型 | 第67-71页 |
| 5.4 基于交换匹配的全局优化方案 | 第71-73页 |
| 5.5 仿真实验及结果分析 | 第73-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 5.7 附录 | 第76-79页 |
| 5.7.1 定理5.1证明 | 第76-79页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文内容总结 | 第79-80页 |
| 6.2 进一步的研究方向 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介(包括论文和成果清单) | 第91页 |
