基于Android平台的远程听诊系统的研发
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及目的 | 第9-10页 |
1.2 远程医疗国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 心音信号国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 研究内容与论文结构 | 第14-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 篇章结构 | 第15-17页 |
第二章 需求分析及系统设计 | 第17-25页 |
2.1 系统需求分析 | 第17-19页 |
2.1.1 电子听诊器需求分析 | 第17-18页 |
2.1.2 软件系统需求分析 | 第18-19页 |
2.2 电子听诊器的设计 | 第19-23页 |
2.2.1 传感器选择及采音电路设计 | 第19-20页 |
2.2.2 滤波放大电路设计 | 第20-22页 |
2.2.3 USB充电模块 | 第22-23页 |
2.3 电子听诊器使用展示 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 Android平台及心音信号特性简介 | 第25-34页 |
3.1 Android平台介绍 | 第25-27页 |
3.1.1 Android系统架构 | 第25-26页 |
3.1.2 Android应用程序的基本组件 | 第26-27页 |
3.1.3 Android开发环境 | 第27页 |
3.2 心音信号简介 | 第27-32页 |
3.2.1 心音的产生机理 | 第27页 |
3.2.2 心音信号的特点 | 第27-30页 |
3.2.3 心音信号时频域特性 | 第30-32页 |
3.3 心音听诊 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 心音算法研究与设计 | 第34-58页 |
4.1 小波变换去噪算法 | 第34-47页 |
4.1.1 小波变换 | 第34-35页 |
4.1.2 小波滤波 | 第35-37页 |
4.1.3 阈值的确定 | 第37-40页 |
4.1.4 小波变换抑制语音 | 第40-47页 |
4.2 心率计算算法 | 第47-57页 |
4.2.1 常见的心率检测方法 | 第47-48页 |
4.2.2 算法原理 | 第48-50页 |
4.2.3 算法实现 | 第50-53页 |
4.2.4 实验结果 | 第53-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 系统软件设计与实现 | 第58-76页 |
5.1 软件总体设计 | 第58-59页 |
5.2 注册登录模块设计 | 第59-61页 |
5.3 基于耳机接口的心音采集模块 | 第61-63页 |
5.4 心音图绘制及播放模块 | 第63-65页 |
5.4.1 波形绘制 | 第64页 |
5.4.2 播放模块 | 第64-65页 |
5.5 心率计算模块 | 第65-67页 |
5.6 小波变换滤波模块 | 第67-70页 |
5.7 个人信息管理模块 | 第70-71页 |
5.8 心音信号传输模块 | 第71-75页 |
5.8.1 上传文件 | 第71-72页 |
5.8.2 下载文件 | 第72-75页 |
5.9 本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-77页 |
工作总结 | 第76页 |
未来工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附件 | 第84页 |