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基于模型预测控制算法的弹性扭转系统控制器设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 弹性驱动系统的现状第11-12页
    1.3 课题来源第12-13页
    1.4 研究内容第13-15页
2 系统模型的建立第15-36页
    2.1 系统各部分特性分析第15-17页
        2.1.1 机械部分与电气部分特性第15-16页
        2.1.2 模型假设第16页
        2.1.3 PWM 控制第16-17页
    2.2 机理建模第17-24页
        2.2.1 电机模块第18-20页
        2.2.2 编码器模块第20-21页
        2.2.3 弹簧模块第21页
        2.2.4 二惯性系统第21-24页
    2.3 实验建模第24-29页
        2.3.1 高阶系统的时域响应第24-25页
        2.3.2 参数求取第25-29页
    2.4 系统频域分析第29-33页
        2.4.1 频域分析原理第29页
        2.4.2 稳定裕度第29-30页
        2.4.3 Bode 图第30-33页
    2.5 部分硬件变化对系统的影响第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
3 模型预测控制及仿真研究第36-53页
    3.1 模型预测的基本机理第36-38页
        3.1.1 预测模型第36-37页
        3.1.2 滚动优化第37-38页
        3.1.3 反馈校正第38页
    3.2 动态矩阵控制算法的基本原理第38-41页
    3.3 simulink 中 MPC 算法的实现第41-47页
    3.4 仿真实验研究第47-52页
        3.4.1 MPC 中参数变化对控制效果的影响第47-49页
        3.4.2 鲁棒性实验第49-52页
    3.5 本章小结第52-53页
4 MPC 算法在 PCC 中实现第53-69页
    4.1 硬件环境和软件环境介绍第53-55页
        4.1.1 硬件简介 PCC第53-54页
        4.1.2 软件简介 Automation Studio第54-55页
    4.2 Automation studio 与 Matlab 连接介绍第55-67页
        4.2.1 将 simulink 中的系统框图转换为 C 语言代码第56-62页
        4.2.2 将 C 语言代码在 PCC 中运行第62-67页
    4.3 本章小结第67-69页
5 MPC 算法在弹性扭转系统中应用第69-76页
    5.1 实验结果分析第69-71页
    5.2 鲁棒性实验研究第71-75页
        5.2.1 将系统扩展为三轮负载第71-73页
        5.2.2 改变系统部分硬件第73-74页
        5.2.3 加入人为扰动第74-75页
    5.3 本章小结第75-76页
6 结论与展望第76-78页
参考文献第78-82页
作者在攻读硕士学位期间的研究成果目录第82-83页
致谢第83页

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