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高速铁路运营过程多智能体救援仿真研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究现状与存在问题第12-16页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-16页
        1.3.3 不足之处第16页
    1.4 研究内容与技术路线第16-19页
        1.4.1 研究内容第16-18页
        1.4.2 技术路线第18-19页
第二章 高速铁路运营过程重大事故多智能体救援技术研究第19-38页
    2.1 多智能体救援仿真平台第19-25页
        2.1.1 RCRSS结构模块第19-20页
        2.1.2 平台初始化和仿真过程第20-21页
        2.1.3 高速铁路重大事故灾难空间构建第21-25页
    2.2 高速铁路灾难救援智能体构建第25-29页
        2.2.1 灾难救援智能体定义第25-26页
        2.2.2 灾难救援智能体与内核的通讯协议第26-29页
    2.3 高速铁路灾难救援仿真初始化第29-31页
    2.4 高速铁路灾难救援智能体视觉模型第31页
    2.5 高速铁路灾难救援智能体命令分析第31-36页
        2.5.1 移动命令第32-33页
        2.5.2 抢救命令第33-34页
        2.5.3 输送命令第34-35页
        2.5.4 灭火命令第35页
        2.5.5 清障命令第35-36页
        2.5.6 休息命令第36页
    2.6 高速铁路灾难救援智能体间信息交互第36-37页
    本章小结第37-38页
第三章 高速铁路运营过程重大事故多智能体协作救援策略分析第38-52页
    3.1 智能体救援命令算法实现第39-47页
        3.1.1 智能体移动命令算法实现第40-45页
        3.1.2 智能体任务命令算法实现第45-47页
    3.2 同类智能体间协作第47-49页
        3.2.1 清障团队协作模式第48页
        3.2.2 消防团队协作模式第48-49页
        3.2.3 医疗团队协作模式第49页
    3.3 异类智能体间协作第49-51页
        3.3.1 清障团队任务修正模式第49-50页
        3.3.2 消防团队任务修正模式第50页
        3.3.3 医疗团队任务修正模式第50-51页
    本章小结第51-52页
第四章 高铁车站突发灾难救援仿真案例分析第52-71页
    4.1 基于OpenStreetMap的地图构建第52-56页
        4.1.1 OpenStreetMap简介第52页
        4.1.2 OpenStreetMap中的GIS信息第52-53页
        4.1.3 高铁车站OSM地图构建第53-56页
    4.2 救援仿真地图数据分析第56-60页
        4.2.1 数据对接转化第56-57页
        4.2.2 高铁车站救援仿真地图构建第57-58页
        4.2.3 地图数据分析第58-60页
    4.3 救援仿真过程分析第60-66页
        4.3.1 救援仿真初始化设置第60-61页
        4.3.2 救援过程分析第61-66页
    4.4 仿真结果分析第66-70页
    本章小结第70-71页
第五章 高铁线路重大事故救援仿真案例分析第71-84页
    5.1 救援仿真地图构建第71-76页
        5.1.1 高铁线路OSM地图构建第71-74页
        5.1.2 地图数据分析第74-76页
    5.2 救援仿真过程分析第76-80页
        5.2.1 高速铁路重大事故分析第76页
        5.2.2 救援仿真初始化设置第76-77页
        5.2.3 救援过程分析第77-80页
    5.3 仿真结果分析第80-83页
    本章小结第83-84页
第六章 结论与展望第84-86页
    6.1 研究结论第84页
    6.2 工作展望第84-86页
参考文献第86-90页
附录A 附录内容名称第90-91页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第91-92页
致谢第92页

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